Text copied to clipboard!
Заглавие
Text copied to clipboard!Данни учен
Описание
Text copied to clipboard!
Търсим Данни учен, който да се присъедини към нашия екип и да помогне за извличането на ценна информация от големи и разнообразни набори от данни. Като Данни учен, вие ще използвате статистически методи, машинно обучение и аналитични инструменти, за да идентифицирате тенденции, модели и възможности, които ще подпомогнат стратегическото вземане на решения в компанията. Работата включва събиране, почистване и обработка на данни, създаване на модели за прогнозиране и визуализация на резултатите за различни заинтересовани страни. Търсим човек с аналитично мислене, внимание към детайла и умения за работа с различни програмни езици и платформи за обработка на данни. Ако сте мотивирани да работите в динамична среда и да допринасяте за иновациите чрез данни, тази позиция е за вас.
Отговорности
Text copied to clipboard!- Събиране и обработка на големи обеми от данни.
- Изграждане и прилагане на модели за машинно обучение.
- Анализиране на данни за идентифициране на тенденции и модели.
- Визуализиране на резултатите и представяне пред екипи и ръководство.
- Оптимизиране на алгоритми и процеси за по-добра ефективност.
- Сътрудничество с други отдели за разбиране на бизнес нуждите.
- Поддържане на документация и отчетност за проектите.
- Изследване и внедряване на нови технологии и методи в анализа на данни.
Изисквания
Text copied to clipboard!- Висше образование в областта на компютърните науки, статистиката или свързана дисциплина.
- Опит с програмни езици като Python, R или SQL.
- Знания по машинно обучение и статистически методи.
- Умения за работа с бази данни и инструменти за визуализация.
- Аналитично мислене и внимание към детайла.
- Добри комуникационни умения за представяне на сложна информация.
- Способност за работа в екип и управление на проекти.
- Желание за учене и адаптация към нови технологии.
Потенциални въпроси за интервю
Text copied to clipboard!- Какъв е вашият опит с машинно обучение?
- Кои програмни езици използвате най-често?
- Как подхождате към почистването на данни?
- Можете ли да опишете проект, в който сте използвали анализ на данни за бизнес решение?
- Какви инструменти за визуализация сте използвали?
- Как се справяте с липсващи или непълни данни?
- Какви са вашите силни страни като Данни учен?
- Как поддържате знанията си актуални в бързо развиващата се област на анализа на данни?
