Text copied to clipboard!
Заглавие
Text copied to clipboard!Инженер по машинно обучение
Описание
Text copied to clipboard!
Търсим Инженер по машинно обучение, който да се присъедини към нашия екип и да играе ключова роля в разработването и внедряването на иновативни решения, базирани на машинно обучение. Кандидатът ще работи в тясно сътрудничество с екипи от разработчици, анализатори на данни и продуктови мениджъри, за да създава интелигентни системи, които подобряват бизнес процесите и потребителското изживяване.
Основните отговорности включват проектиране, разработване и оптимизиране на алгоритми за машинно обучение, обработка на големи обеми от данни, както и внедряване на модели в продукционна среда. Инженерът ще трябва да анализира данни, да избира подходящи модели, да извършва хиперпараметрична оптимизация и да следи ефективността на моделите след внедряване.
Идеалният кандидат има силен математически и статистически опит, владее програмни езици като Python или R, и има опит с библиотеки като TensorFlow, PyTorch или Scikit-learn. Очаква се също така да има опит с облачни платформи като AWS, Azure или Google Cloud, както и с инструменти за управление на данни като SQL, Spark или Hadoop.
Работата изисква аналитично мислене, внимание към детайла и способност за решаване на сложни проблеми. Комуникационните умения също са важни, тъй като инженерът ще трябва да представя резултатите от анализа и да работи в мултидисциплинарни екипи.
Ако сте мотивиран специалист с интерес към изкуствения интелект и желаете да работите върху реални проекти с въздействие, тази позиция е за вас.
Отговорности
Text copied to clipboard!- Разработване и внедряване на модели за машинно обучение
- Събиране, почистване и анализ на големи обеми от данни
- Избор и оптимизация на алгоритми и хиперпараметри
- Интегриране на модели в продукционна среда
- Мониторинг и поддръжка на внедрените модели
- Сътрудничество с екипи от разработчици и анализатори
- Документиране на процесите и резултатите
- Извършване на A/B тестове и оценка на ефективността
- Използване на облачни платформи за мащабиране на решенията
- Следене на новостите в областта на машинното обучение
Изисквания
Text copied to clipboard!- Висше образование в областта на компютърните науки, математика или подобна
- Опит с езици за програмиране като Python или R
- Задълбочени познания по статистика и линейна алгебра
- Опит с библиотеки като TensorFlow, PyTorch или Scikit-learn
- Умения за работа с бази данни и SQL
- Опит с облачни платформи (AWS, Azure, GCP)
- Способност за решаване на сложни аналитични задачи
- Добри комуникационни и презентационни умения
- Опит с инструменти за визуализация на данни
- Желание за учене и развитие в областта на ИИ
Потенциални въпроси за интервю
Text copied to clipboard!- Какъв е вашият опит с разработване на модели за машинно обучение?
- Кои библиотеки и инструменти използвате най-често?
- Как подхождате към обработката на липсващи или шумни данни?
- Можете ли да опишете проект, в който сте внедрили ML модел в продукция?
- Какви техники използвате за хиперпараметрична оптимизация?
- Как следите и оценявате ефективността на моделите след внедряване?
- Имате ли опит с облачни платформи и кои предпочитате?
- Как работите в екип с други специалисти – разработчици, анализатори и мениджъри?
- Какви са вашите дългосрочни цели в областта на машинното обучение?
- Как се информирате за новостите и тенденциите в ИИ?
