Text copied to clipboard!
Заглавие
Text copied to clipboard!Технически анализатор на данни
Описание
Text copied to clipboard!
Търсим Технически анализатор на данни, който да се присъедини към нашия екип и да подпомага вземането на решения чрез задълбочен анализ, структуриране и интерпретация на данни от различни технически източници. Ролята е подходяща за професионалист с аналитично мислене, внимание към детайла и силен интерес към технологиите, бизнес процесите и подобряването на оперативната ефективност. Успешният кандидат ще работи с големи масиви от данни, ще идентифицира тенденции, отклонения и зависимости, и ще превръща сложната информация в ясни, приложими изводи за технически и нетехнически заинтересовани страни.
В тази позиция ще си сътрудничите с екипи по разработка, инфраструктура, продуктово управление, информационна сигурност и бизнес анализ, за да разбирате източниците на данни, качеството на информацията и контекста на използване. Ще участвате в дефинирането на метрики, изграждането на табла за управление, автоматизирането на отчети и създаването на модели за проследяване на производителност, надеждност и ефективност на системи и процеси. Очаква се да можете да формулирате аналитични хипотези, да валидирате резултати и да представяте препоръки, основани на факти.
Ежедневната работа включва извличане, почистване и трансформиране на данни, работа със SQL заявки, електронни таблици, BI инструменти и, при необходимост, скриптови езици за обработка и автоматизация. Ще анализирате логове, системни показатели, потребителско поведение, инциденти, натоварване на услуги и други технически параметри, за да подпомагате оптимизацията на продукти и вътрешни процеси. Също така ще имате важна роля в поддържането на стандарти за качество на данните, документация на източници и дефиниции на ключови показатели.
Търсим човек, който умее да задава правилните въпроси, да открива причинно-следствени връзки и да комуникира резултатите по ясен и структуриран начин. Важно е да можете да работите самостоятелно, но и ефективно в екип, като управлявате множество задачи и приоритети в динамична среда. Предимство е опитът с облачни платформи, системи за мониторинг, ETL процеси и визуализация на данни.
Ние предлагаме възможност да работите по значими технически и бизнес казуси, да развивате аналитичните си умения и да допринасяте пряко за подобряване на продукти, услуги и вътрешни операции. Ако сте мотивирани от работа с данни, обичате да решавате проблеми и искате да бъдете мост между техническите екипи и бизнес нуждите, тази позиция може да бъде отлична следваща стъпка в кариерата ви.
Отговорности
Text copied to clipboard!- Събиране, почистване и валидиране на данни от различни технически източници
- Изготвяне на SQL заявки и анализ на структурирани и неструктурирани данни
- Създаване и поддръжка на табла за управление, отчети и KPI метрики
- Идентифициране на тенденции, аномалии и възможности за оптимизация
- Сътрудничество с технически и бизнес екипи за дефиниране на аналитични изисквания
- Документиране на източници на данни, методологии и ключови дефиниции
- Подпомагане на автоматизацията на регулярни отчети и аналитични процеси
- Анализ на системна производителност, логове и оперативни показатели
Изисквания
Text copied to clipboard!- Опит в анализ на данни в техническа или ИТ среда
- Много добро владеене на SQL и работа с релационни бази данни
- Умения за работа с Excel, Power BI, Tableau или сходни BI инструменти
- Разбиране на структури от данни, метрики и качество на данните
- Способност за интерпретиране на сложна информация и представяне на ясни изводи
- Добри комуникационни умения и работа със заинтересовани страни
- Опит със скриптови езици като Python е предимство
- Високо внимание към детайла и аналитично мислене
Потенциални въпроси за интервю
Text copied to clipboard!- Какъв е вашият опит с анализ на технически данни?
- С кои BI инструменти сте работили най-активно?
- Как използвате SQL в ежедневната си работа?
- Имате ли опит с автоматизация на отчети или ETL процеси?
- Как подхождате при откриване на аномалии в данните?
- Как представяте сложни аналитични резултати пред нетехническа аудитория?
- Работили ли сте с логове, системни метрики или мониторинг данни?
- Как гарантирате качеството и надеждността на анализите си?
