Text copied to clipboard!
শিরোনাম
Text copied to clipboard!গভীর শিক্ষণ বিশেষজ্ঞ
বিবরণ
Text copied to clipboard!
আমরা একজন গভীর শিক্ষণ বিশেষজ্ঞ খুঁজছি যিনি আমাদের টিমে যোগ দিয়ে জটিল ডেটা বিশ্লেষণ এবং মডেল উন্নয়নে দক্ষতা আনবেন। এই পদে কাজ করার জন্য প্রার্থীকে গভীর শিক্ষণ অ্যালগরিদম, নিউরাল নেটওয়ার্ক, এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তিতে পারদর্শী হতে হবে। প্রার্থীকে বড় ডেটাসেট নিয়ে কাজ করার অভিজ্ঞতা থাকতে হবে এবং বিভিন্ন শিল্পের জন্য কাস্টমাইজড মডেল তৈরি করতে সক্ষম হতে হবে। এছাড়াও, প্রার্থীকে গবেষণা এবং উন্নয়ন কার্যক্রমে সক্রিয়ভাবে অংশগ্রহণ করতে হবে এবং নতুন প্রযুক্তি ও পদ্ধতি সম্পর্কে আপডেট থাকতে হবে। আমাদের টিমের সাথে সমন্বয় করে কাজ করার পাশাপাশি, প্রার্থীকে জটিল সমস্যার সমাধান এবং কার্যকরী মডেল তৈরি করার জন্য সৃজনশীল ও বিশ্লেষণাত্মক চিন্তাভাবনা করতে হবে। এই পদে নিয়োজিত ব্যক্তি আমাদের প্রতিষ্ঠানের প্রযুক্তিগত অগ্রগতিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।
দায়িত্ব
Text copied to clipboard!- গভীর শিক্ষণ মডেল ডিজাইন ও উন্নয়ন করা।
- বড় ডেটাসেট বিশ্লেষণ ও প্রক্রিয়াকরণ।
- মডেল ট্রেনিং, টিউনিং এবং মূল্যায়ন করা।
- নতুন অ্যালগরিদম ও প্রযুক্তি অনুসন্ধান ও প্রয়োগ।
- টিমের অন্যান্য সদস্যদের সাথে সমন্বয় সাধন।
- গবেষণা ও উন্নয়ন প্রকল্পে অংশগ্রহণ।
- ডেটা সংগ্রহ ও প্রক্রিয়াকরণে সহায়তা।
- মডেল ডিপ্লয়মেন্ট ও রক্ষণাবেক্ষণ।
প্রয়োজনীয়তা
Text copied to clipboard!- কম্পিউটার সায়েন্স বা সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে স্নাতক বা স্নাতকোত্তর ডিগ্রি।
- গভীর শিক্ষণ ও মেশিন লার্নিংয়ে প্রমাণিত অভিজ্ঞতা।
- পাইথন, টেনসরফ্লো, পাইটোর্চ ইত্যাদি ফ্রেমওয়ার্কে দক্ষতা।
- বড় ডেটাসেট নিয়ে কাজ করার সক্ষমতা।
- গণিত ও পরিসংখ্যানের ভাল ধারণা।
- সমস্যা সমাধানে সৃজনশীলতা ও বিশ্লেষণাত্মক দক্ষতা।
- দলগত কাজের দক্ষতা ও যোগাযোগ ক্ষমতা।
- ইংরেজি ভাষায় দক্ষতা।
সম্ভাব্য সাক্ষাত্কার প্রশ্ন
Text copied to clipboard!- আপনি কোন গভীর শিক্ষণ ফ্রেমওয়ার্কে সবচেয়ে বেশি অভিজ্ঞ?
- কোন প্রকল্পে আপনি গভীর শিক্ষণ ব্যবহার করে সফল হয়েছেন?
- বড় ডেটাসেট নিয়ে কাজ করার সময় আপনি কী চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হয়েছেন?
- কিভাবে আপনি মডেল ওভারফিটিং প্রতিরোধ করবেন?
- আপনি কিভাবে নতুন অ্যালগরিদম শিখেন ও প্রয়োগ করেন?
- দলগত কাজের সময় আপনি কীভাবে সমন্বয় করেন?
- গভীর শিক্ষণ মডেল উন্নয়নে আপনার প্রিয় প্রযুক্তি বা পদ্ধতি কী?
- আপনি কিভাবে মডেল পারফরম্যান্স মূল্যায়ন করেন?
