Text copied to clipboard!
শিরোনাম
Text copied to clipboard!লিড ডেটা ইঞ্জিনিয়ার
বিবরণ
Text copied to clipboard!
আমরা খুঁজছি একজন দক্ষ ও দূরদর্শী লিড ডেটা ইঞ্জিনিয়ার, যিনি প্রতিষ্ঠানের ডেটা অবকাঠামো, ডেটা পাইপলাইন, ডেটা মডেলিং এবং বিশ্লেষণভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম উন্নয়নে নেতৃত্ব দেবেন। এই পদে কর্মরত ব্যক্তি ব্যবসায়িক লক্ষ্য, প্রযুক্তিগত কৌশল এবং ডেটা গভর্ন্যান্সের মধ্যে কার্যকর সমন্বয় তৈরি করবেন, যাতে প্রতিষ্ঠানের বিভিন্ন দল নির্ভরযোগ্য, নিরাপদ এবং স্কেলযোগ্য ডেটা ব্যবস্থার সুবিধা পায়। আপনি ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং টিমকে দিকনির্দেশনা দেবেন, জটিল ডেটা সমাধান ডিজাইন করবেন এবং আধুনিক ক্লাউডভিত্তিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে উচ্চমানের ডেটা ইকোসিস্টেম গড়ে তুলবেন।
এই ভূমিকায় সফল হতে হলে প্রার্থীর শক্তিশালী প্রযুক্তিগত দক্ষতার পাশাপাশি নেতৃত্ব, সমস্যা সমাধান, আন্তঃদলীয় সহযোগিতা এবং কৌশলগত পরিকল্পনার সক্ষমতা থাকতে হবে। আপনাকে বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা সংগ্রহ, রূপান্তর, সংরক্ষণ এবং ব্যবহারের জন্য কার্যকর স্থাপত্য তৈরি করতে হবে। একই সঙ্গে ডেটার গুণমান, নিরাপত্তা, প্রাপ্যতা এবং কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করতে হবে। আপনি ডেটা ওয়্যারহাউস, ডেটা লেক, ব্যাচ ও স্ট্রিমিং পাইপলাইন, ETL/ELT প্রক্রিয়া এবং অটোমেশন ফ্রেমওয়ার্ক উন্নয়নে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবেন।
লিড ডেটা ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে আপনি ডেটা সায়েন্টিস্ট, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার, প্রোডাক্ট ম্যানেজার, বিশ্লেষক এবং ব্যবসায়িক অংশীজনদের সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করবেন। তাদের প্রয়োজন বুঝে আপনি এমন সমাধান তৈরি করবেন যা সিদ্ধান্ত গ্রহণকে দ্রুততর, নির্ভুল এবং তথ্যনির্ভর করে। আপনাকে বিদ্যমান ডেটা সিস্টেম মূল্যায়ন করে উন্নয়নের সুযোগ চিহ্নিত করতে হবে এবং দীর্ঘমেয়াদি স্কেলিংয়ের জন্য উপযুক্ত প্রযুক্তি নির্বাচন করতে হবে। এছাড়া কোড রিভিউ, সেরা অনুশীলন প্রতিষ্ঠা, ডকুমেন্টেশন এবং জুনিয়র সদস্যদের মেন্টরিংয়ের মাধ্যমে একটি উচ্চ-দক্ষ টিম সংস্কৃতি গড়ে তুলতে হবে।
এই পদে কাজ করার সময় আপনি ডেটা গভর্ন্যান্স, কমপ্লায়েন্স, অ্যাক্সেস কন্ট্রোল এবং পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থার ওপরও গুরুত্ব দেবেন। প্রতিষ্ঠানের ডেটা সম্পদকে ব্যবসায়িক মূল্য তৈরির উপযোগী করতে আপনাকে নির্ভরযোগ্যতা, পুনর্ব্যবহারযোগ্যতা এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতার মান বজায় রাখতে হবে। আমরা এমন একজন পেশাজীবী খুঁজছি যিনি হাতে-কলমে প্রযুক্তিগত কাজ করতে স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করেন, আবার একই সঙ্গে টিমকে অনুপ্রাণিত করে বৃহৎ পরিসরের ডেটা উদ্যোগ সফলভাবে বাস্তবায়ন করতে পারেন। যদি আপনি আধুনিক ডেটা আর্কিটেকচার, ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, অটোমেশন এবং ডেটা-চালিত উদ্ভাবনে আগ্রহী হন, তবে এই ভূমিকা আপনার জন্য একটি চমৎকার সুযোগ।
দায়িত্ব
Text copied to clipboard!- স্কেলযোগ্য ডেটা পাইপলাইন ও ডেটা আর্কিটেকচার ডিজাইন, উন্নয়ন এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা
- ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং দলের প্রযুক্তিগত নেতৃত্ব প্রদান এবং কাজের অগ্রাধিকার নির্ধারণ করা
- বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা সংগ্রহ, রূপান্তর ও একীভূত করার জন্য ETL/ELT প্রক্রিয়া তৈরি করা
- ডেটা গুণমান, নির্ভরযোগ্যতা, নিরাপত্তা এবং কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ ও উন্নত করা
- ক্লাউডভিত্তিক ডেটা প্ল্যাটফর্ম, ডেটা লেক এবং ডেটা ওয়্যারহাউস পরিচালনা করা
- ডেটা সায়েন্স, অ্যানালিটিক্স ও প্রোডাক্ট টিমের সঙ্গে সমন্বয় করে ব্যবসায়িক চাহিদা পূরণ করা
- কোড রিভিউ, ডকুমেন্টেশন এবং সেরা অনুশীলন প্রতিষ্ঠার মাধ্যমে টিমের মান উন্নত করা
- ডেটা গভর্ন্যান্স, অ্যাক্সেস কন্ট্রোল এবং কমপ্লায়েন্স নীতিমালা বাস্তবায়নে সহায়তা করা
প্রয়োজনীয়তা
Text copied to clipboard!- কম্পিউটার সায়েন্স, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বা সংশ্লিষ্ট বিষয়ে স্নাতক ডিগ্রি
- ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং বা সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য পেশাগত অভিজ্ঞতা
- Python, SQL এবং অন্তত একটি আধুনিক ডেটা প্রসেসিং ফ্রেমওয়ার্কে দক্ষতা
- ETL/ELT পাইপলাইন, ডেটা মডেলিং এবং ডেটা ওয়্যারহাউসিং সম্পর্কে গভীর জ্ঞান
- AWS, Azure বা Google Cloud-এর মতো ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে কাজের অভিজ্ঞতা
- Spark, Airflow, Kafka বা সমজাতীয় টুল ব্যবহারের বাস্তব অভিজ্ঞতা
- টিম নেতৃত্ব, মেন্টরিং এবং আন্তঃদলীয় যোগাযোগে প্রমাণিত সক্ষমতা
- ডেটা নিরাপত্তা, গভর্ন্যান্স এবং পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশনে ভালো ধারণা
সম্ভাব্য সাক্ষাত্কার প্রশ্ন
Text copied to clipboard!- বৃহৎ পরিসরের ডেটা পাইপলাইন ডিজাইন ও পরিচালনার আপনার অভিজ্ঞতা কী?
- আপনি কোন ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে সবচেয়ে বেশি কাজ করেছেন এবং কেন?
- ডেটা গুণমান নিশ্চিত করতে আপনি সাধারণত কোন পদ্ধতি অনুসরণ করেন?
- ETL এবং ELT পদ্ধতির মধ্যে আপনি কোন পরিস্থিতিতে কোনটি বেছে নেন?
- দলকে প্রযুক্তিগতভাবে নেতৃত্ব দেওয়ার ক্ষেত্রে আপনার পদ্ধতি কী?
- স্ট্রিমিং ডেটা প্রসেসিং নিয়ে আপনার বাস্তব অভিজ্ঞতা আছে কি?
- ডেটা গভর্ন্যান্স ও নিরাপত্তা বাস্তবায়নে আপনি কীভাবে কাজ করেন?
- জটিল ব্যবসায়িক চাহিদাকে ডেটা সমাধানে রূপান্তর করার একটি উদাহরণ দিন
