Text copied to clipboard!
Název
Text copied to clipboard!Manažer datové analýzy
Popis
Text copied to clipboard!
Hledáme zkušeného a strategicky uvažujícího Manažera datové analýzy, který povede rozvoj analytických schopností organizace a pomůže přetvářet data na srozumitelné, měřitelné a prakticky využitelné poznatky. Tato role je určena pro kandidáta, který dokáže propojit obchodní cíle s datovou strategií, efektivně řídit analytický tým a současně aktivně spolupracovat s vedením společnosti, produktovými manažery, IT specialisty i dalšími klíčovými odděleními. Úspěšný kandidát bude odpovědný za nastavování analytických standardů, dohled nad kvalitou dat, prioritizaci projektů a vytváření prostředí, ve kterém data podporují rychlé a správné rozhodování.
Manažer datové analýzy bude hrát zásadní roli při definování metrik výkonnosti, návrhu dashboardů, interpretaci trendů a identifikaci příležitostí ke zlepšení procesů, produktů i zákaznické zkušenosti. Očekáváme schopnost porozumět komplexním datovým sadám, převádět technické výstupy do obchodního jazyka a prezentovat doporučení různým cílovým skupinám. Součástí práce bude také rozvoj analytických nástrojů, podpora datové gramotnosti napříč firmou a zavádění osvědčených postupů v oblasti reportingu, modelování a vizualizace dat.
Na této pozici budete řídit tým analytiků, podporovat jejich profesní růst a zajišťovat, aby analytické iniciativy přinášely konkrétní obchodní hodnotu. Budete spolupracovat na tvorbě datové roadmapy, nastavovat priority podle potřeb organizace a dohlížet na to, aby byly projekty realizovány včas, kvalitně a v souladu s interními standardy. Důležitá bude také schopnost vyhodnocovat dopad změn, navrhovat experimenty a podporovat kulturu rozhodování založenou na datech.
Ideální kandidát má silné zkušenosti s datovou analýzou, vedením lidí a komunikací se stakeholdery na různých úrovních. Měl by rozumět moderním analytickým metodám, principům správy dat a běžně používaným nástrojům pro práci s databázemi, business intelligence a vizualizací. Hledáme osobnost, která je samostatná, systematická, orientovaná na výsledek a zároveň schopná vidět širší souvislosti. Pokud vás motivuje práce s daty, vedení týmu a možnost ovlivňovat strategická rozhodnutí firmy, tato pozice vám nabídne významný prostor pro profesní růst i reálný dopad na fungování organizace.
Odpovědnosti
Text copied to clipboard!- Vést a rozvíjet tým datových analytiků a podporovat jejich odborný růst.
- Definovat analytickou strategii v souladu s obchodními cíli společnosti.
- Dohlížet na kvalitu dat, konzistenci reportingu a správnost interpretace výsledků.
- Spolupracovat s vedením firmy na stanovování klíčových metrik a KPI.
- Navrhovat a prioritizovat analytické projekty s vysokou obchodní hodnotou.
- Připravovat přehledné dashboardy, reporty a prezentace pro různé stakeholdery.
- Identifikovat trendy, rizika a příležitosti na základě datových analýz.
- Podporovat zavádění datově řízeného rozhodování napříč organizací.
Požadavky
Text copied to clipboard!- Praxe v oblasti datové analýzy nebo business intelligence alespoň 5 let.
- Zkušenost s vedením týmu a řízením analytických projektů.
- Pokročilá znalost SQL a práce s relačními databázemi.
- Zkušenost s nástroji pro vizualizaci dat, například Power BI nebo Tableau.
- Schopnost převádět komplexní data do srozumitelných obchodních doporučení.
- Výborné komunikační a prezentační dovednosti v českém jazyce.
- Analytické myšlení, systematičnost a orientace na výsledky.
- Výhodou je zkušenost s Pythonem, R nebo statistickým modelováním.
Potenciální otázky na pohovor
Text copied to clipboard!- Jaké zkušenosti máte s vedením analytického týmu?
- S jakými BI nástroji jste pracoval(a) nejčastěji?
- Jak přistupujete k nastavování KPI a měření výkonnosti?
- Popište projekt, ve kterém vaše analýza ovlivnila strategické rozhodnutí.
- Jak řešíte situace, kdy jsou data neúplná nebo nekonzistentní?
- Jakým způsobem komunikujete analytické závěry neodbornému publiku?
- Jaké metody používáte pro prioritizaci analytických požadavků?
- Jaké jsou vaše zkušenosti s budováním datově řízené firemní kultury?
