Text copied to clipboard!
Název
Text copied to clipboard!Specialista na hluboké učení
Popis
Text copied to clipboard!
Hledáme specialistu na hluboké učení, který se připojí k našemu týmu a pomůže nám vyvíjet a implementovat pokročilé modely strojového učení pro různé aplikace. Kandidát bude zodpovědný za navrhování, trénování a optimalizaci neuronových sítí, analýzu dat a spolupráci s dalšími týmy na integraci AI řešení do produktů a služeb společnosti. Požadujeme hluboké znalosti v oblasti strojového učení, zkušenosti s frameworky jako TensorFlow nebo PyTorch a schopnost pracovat s velkými datovými sadami. Ideální kandidát by měl být schopen samostatně řešit komplexní problémy a přinášet inovativní přístupy v oblasti umělé inteligence.
Odpovědnosti
Text copied to clipboard!- Navrhování a vývoj modelů hlubokého učení pro různé aplikace.
- Trénování a ladění neuronových sítí pro dosažení optimálního výkonu.
- Analýza a předzpracování dat pro trénink modelů.
- Spolupráce s týmy vývoje softwaru na integraci AI řešení.
- Monitorování a vyhodnocování výkonnosti modelů v produkčním prostředí.
- Výzkum a implementace nových metod a technik v oblasti hlubokého učení.
- Příprava technické dokumentace a prezentace výsledků vedení.
- Zajištění kvality a spolehlivosti vyvíjených modelů.
- Účast na odborných konferencích a školeních pro rozvoj znalostí.
- Podpora a školení ostatních členů týmu v oblasti AI a hlubokého učení.
Požadavky
Text copied to clipboard!- Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky, matematiky nebo příbuzném oboru.
- Pokročilé znalosti algoritmů strojového učení a hlubokého učení.
- Zkušenosti s frameworky TensorFlow, PyTorch nebo podobnými.
- Schopnost práce s velkými datovými sadami a jejich analýza.
- Znalost programovacích jazyků Python, R nebo podobných.
- Zkušenosti s cloudovými platformami a nástroji pro strojové učení.
- Analytické myšlení a schopnost řešit komplexní problémy.
- Dobré komunikační schopnosti a týmová spolupráce.
- Znalost anglického jazyka na pokročilé úrovni.
- Schopnost samostatné práce a iniciativy.
Potenciální otázky na pohovor
Text copied to clipboard!- Jaké máte zkušenosti s frameworky TensorFlow nebo PyTorch?
- Můžete popsat projekt, kde jste implementovali model hlubokého učení?
- Jak přistupujete k předzpracování dat pro trénink modelů?
- Jaké metody používáte pro ladění a optimalizaci modelů?
- Jak řešíte problém přeučení (overfitting) v modelech?
- Máte zkušenosti s nasazením modelů do produkčního prostředí?
- Jak sledujete a vyhodnocujete výkon modelů po nasazení?
- Jaké jsou vaše zkušenosti s cloudovými platformami pro AI?
- Jak udržujete své znalosti v rychle se vyvíjející oblasti AI?
- Jak byste vysvětlili princip hlubokého učení laikovi?
