Text copied to clipboard!
Název
Text copied to clipboard!Výzkumník umělé inteligence
Popis
Text copied to clipboard!
Hledáme výzkumníka umělé inteligence, který se připojí k našemu týmu a bude se podílet na návrhu, vývoji a ověřování moderních metod strojového učení, hlubokého učení a dalších přístupů v oblasti AI. Tato role je určena pro kandidáta, který má silné analytické myšlení, hluboký zájem o vědeckou práci a schopnost převádět teoretické poznatky do praktických řešení s reálným dopadem. Výzkumník umělé inteligence bude spolupracovat s datovými vědci, softwarovými inženýry, produktovými manažery i akademickými partnery na vytváření inovativních systémů, které zlepšují rozhodování, automatizaci a uživatelskou zkušenost.
Na této pozici budete zkoumat nové algoritmy, navrhovat experimenty, analyzovat výsledky a publikovat poznatky interně i externě. Očekává se, že budete sledovat nejnovější trendy v oblasti zpracování přirozeného jazyka, počítačového vidění, generativních modelů, posilovaného učení nebo multimodálních systémů a budete schopni posoudit jejich přínos pro konkrétní obchodní či výzkumné cíle. Součástí práce je také příprava datových sad, vyhodnocování kvality modelů, optimalizace výkonu a spolupráce na nasazení modelů do produkčního prostředí.
Úspěšný kandidát by měl rozumět matematickým základům AI, včetně statistiky, lineární algebry, optimalizace a pravděpodobnosti, a zároveň mít zkušenosti s programováním a experimentální prací. Důležitá je schopnost formulovat výzkumné otázky, navrhovat metodologicky správné postupy a jasně komunikovat závěry různým cílovým skupinám. Hledáme člověka, který je samostatný, zvídavý a zároveň otevřený týmové spolupráci v rychle se rozvíjejícím prostředí.
Tato role nabízí možnost pracovat na náročných a smysluplných projektech, které mohou ovlivnit podobu budoucích produktů, služeb i interních procesů. Budete mít přístup k moderním nástrojům, výpočetním zdrojům a odbornému zázemí, které podpoří váš profesní růst i vědecké ambice. Pokud vás motivuje objevování nových přístupů, experimentování s modely a hledání způsobů, jak posunout hranice současné umělé inteligence, tato pozice pro vás představuje výjimečnou příležitost. Oceníme zkušenosti z akademického i komerčního prostředí, schopnost kriticky hodnotit výsledky a chuť přispívat k dlouhodobé výzkumné strategii organizace.
Odpovědnosti
Text copied to clipboard!- Navrhovat a realizovat výzkumné projekty v oblasti umělé inteligence.
- Vyvíjet, testovat a optimalizovat modely strojového a hlubokého učení.
- Analyzovat vědecké články a sledovat nejnovější trendy v AI.
- Připravovat experimenty, vyhodnocovat výsledky a dokumentovat zjištění.
- Spolupracovat s inženýrskými a produktovými týmy na převodu výzkumu do praxe.
- Publikovat interní zprávy, prezentace nebo odborné výstupy.
- Zlepšovat kvalitu dat, metriky hodnocení a reprodukovatelnost experimentů.
- Podílet se na návrhu architektury AI řešení pro konkrétní případy použití.
Požadavky
Text copied to clipboard!- Vysokoškolské vzdělání v informatice, matematice, statistice nebo příbuzném oboru.
- Zkušenosti s výzkumem v oblasti strojového učení nebo umělé inteligence.
- Pokročilá znalost programování v Pythonu.
- Dobrá orientace v matematických základech AI a statistickém modelování.
- Zkušenost s frameworky jako PyTorch, TensorFlow nebo JAX.
- Schopnost navrhovat a vyhodnocovat experimenty systematickým způsobem.
- Znalost práce s vědeckou literaturou a interpretací výzkumných výsledků.
- Schopnost komunikovat technická témata srozumitelně různým zainteresovaným stranám.
Potenciální otázky na pohovor
Text copied to clipboard!- Jaké výzkumné projekty v oblasti AI jste dosud realizoval(a)?
- S jakými typy modelů strojového učení máte největší zkušenosti?
- Jak přistupujete k návrhu a vyhodnocení experimentů?
- Máte zkušenost s publikováním odborných článků nebo technických zpráv?
- Jaké nástroje a frameworky používáte při vývoji AI modelů?
- Jak řešíte problém nedostatečné kvality nebo množství dat?
- Která oblast umělé inteligence vás aktuálně nejvíce zajímá a proč?
- Jaké metriky považujete za klíčové při hodnocení modelů?
