Text copied to clipboard!

Název

Text copied to clipboard!

Výzkumník v oblasti umělé inteligence

Popis

Text copied to clipboard!
Hledáme výzkumníka v oblasti umělé inteligence, který se připojí k našemu týmu a bude se podílet na návrhu, vývoji a ověřování moderních metod strojového učení, hlubokého učení a zpracování dat. Tato role je určena pro kandidáta, který má silné analytické myšlení, hluboký zájem o vědeckou práci a schopnost převádět teoretické poznatky do praktických řešení s reálným dopadem. Úspěšný kandidát bude spolupracovat s datovými vědci, softwarovými inženýry, produktovými manažery i akademickými partnery na výzkumných projektech zaměřených na inteligentní systémy, automatizaci rozhodování, počítačové vidění, zpracování přirozeného jazyka nebo prediktivní modelování. Na této pozici budete navrhovat experimenty, analyzovat rozsáhlé datové soubory, vytvářet a testovat nové modely a porovnávat jejich výkon pomocí vhodných metrik a validačních postupů. Součástí práce je také sledování nejnovějších trendů v oblasti umělé inteligence, čtení odborných publikací, příprava technické dokumentace a prezentace výsledků interním i externím zainteresovaným stranám. Očekáváme, že budete schopni samostatně formulovat výzkumné hypotézy, kriticky hodnotit výsledky a navrhovat další směry vývoje na základě dat, obchodních potřeb a technologických možností. Ideální kandidát má zkušenosti s programováním, statistickým modelováním, experimentálním designem a prací v prostředí, kde se propojuje výzkum s vývojem produktů. Důležitá je schopnost efektivně komunikovat složité technické koncepty různým cílovým skupinám a spolupracovat v multidisciplinárním týmu. Výhodou jsou zkušenosti s publikováním odborných článků, účastí na konferencích nebo prací na inovativních projektech v průmyslu či akademické sféře. Nabízíme příležitost pracovat na smysluplných a technologicky náročných úkolech, přístup k moderní infrastruktuře, prostor pro experimentování a profesní růst v rychle se rozvíjejícím oboru. Pokud vás motivuje objevování nových přístupů, řešení komplexních problémů a vytváření inteligentních systémů, které mohou měnit způsob fungování organizací i každodenního života, tato pozice pro vás představuje výjimečnou příležitost.

Odpovědnosti

Text copied to clipboard!
  • Navrhovat a realizovat výzkumné projekty v oblasti umělé inteligence.
  • Vyvíjet, trénovat a vyhodnocovat modely strojového učení a hlubokého učení.
  • Analyzovat velké datové soubory a připravovat data pro experimenty.
  • Sledovat nejnovější vědecké poznatky a technologické trendy v oboru.
  • Spolupracovat s inženýrskými a produktovými týmy na převodu výzkumu do praxe.
  • Dokumentovat metodiky, výsledky experimentů a doporučení pro další vývoj.
  • Prezentovat výsledky výzkumu interním týmům, partnerům nebo na odborných fórech.
  • Optimalizovat modely z hlediska přesnosti, robustnosti a škálovatelnosti.

Požadavky

Text copied to clipboard!
  • Vysokoškolské vzdělání v informatice, matematice, statistice nebo příbuzném oboru.
  • Zkušenosti s výzkumem v oblasti umělé inteligence nebo strojového učení.
  • Pokročilá znalost programování v jazyce Python nebo podobném jazyce.
  • Znalost frameworků jako TensorFlow, PyTorch nebo scikit-learn.
  • Schopnost navrhovat experimenty a interpretovat statistické výsledky.
  • Zkušenost s prací s velkými datovými sadami a jejich předzpracováním.
  • Dobré komunikační schopnosti a schopnost týmové spolupráce.
  • Schopnost číst a vytvářet odbornou technickou dokumentaci v angličtině.

Potenciální otázky na pohovor

Text copied to clipboard!
  • Jaké zkušenosti máte s výzkumem v oblasti umělé inteligence?
  • Na jakých typech modelů strojového učení jste pracoval(a)?
  • Jak přistupujete k návrhu a vyhodnocení experimentů?
  • Máte zkušenosti s publikováním odborných článků nebo prezentací na konferencích?
  • Které nástroje a frameworky používáte nejčastěji při vývoji modelů?
  • Jak řešíte problém přeučení, zkreslení dat nebo nízké kvality vstupních dat?
  • Jaké oblasti umělé inteligence vás v současnosti nejvíce zajímají?
  • Jak byste vysvětlil(a) složitý model netechnickému publiku?