Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Specialist i datavalidering
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søger en specialist i datavalidering, der kan sikre, at virksomhedens data er korrekte, konsistente, komplette og anvendelige på tværs af systemer, processer og rapportering. I denne rolle bliver du en central del af arbejdet med at forbedre datakvalitet og understøtte beslutningstagning gennem præcise og pålidelige data. Du vil samarbejde tæt med forretningsenheder, dataejere, analytikere, udviklere og compliance-funktioner for at identificere fejl, definere valideringsregler og etablere effektive kontroller, der reducerer risikoen for dataproblemer.
Som specialist i datavalidering forventes du at have en struktureret og analytisk tilgang til data. Du skal kunne gennemgå store datamængder, finde afvigelser, undersøge årsager og foreslå løsninger, der både adresserer akutte fejl og forebygger gentagelser. Rollen kræver, at du kan arbejde med datakilder fra flere platforme og forstå, hvordan data bevæger sig gennem organisationens systemlandskab. Du vil ofte være ansvarlig for at dokumentere valideringsprocesser, udarbejde kvalitetsrapporter og bidrage til standarder for datastyring.
Stillingen passer til en person, der trives med detaljer, men samtidig kan se den forretningsmæssige betydning af høj datakvalitet. Du skal kunne omsætte tekniske fund til klare anbefalinger, som både tekniske og ikke-tekniske interessenter kan forstå. Erfaring med datakontrol, datarensning, rapportering og procesforbedring vil være en stor fordel. Det er også vigtigt, at du kan prioritere opgaver effektivt, arbejde selvstændigt og håndtere flere samtidige initiativer uden at gå på kompromis med kvaliteten.
I hverdagen vil du deltage i udvikling og vedligeholdelse af valideringsregler, udføre stikprøver og automatiserede kontroller, analysere datamønstre og følge op på identificerede fejl. Du vil være med til at styrke virksomhedens datamodenhed ved at sikre, at data anvendes ansvarligt og i overensstemmelse med interne krav og eksterne regulativer. Rollen kan også omfatte støtte til audits, implementering af datakvalitetsværktøjer og træning af kolleger i bedste praksis for registrering og vedligeholdelse af data.
Vi leder efter en person med stærke samarbejdsevner, høj integritet og en naturlig interesse for kvalitet og præcision. Du skal være nysgerrig, løsningsorienteret og motiveret af at skabe forbedringer, der kan mærkes i hele organisationen. Hvis du ønsker en rolle, hvor du kombinerer analyse, struktur og forretningsforståelse, og hvor dit arbejde har direkte indflydelse på datakvalitet og operationel effektivitet, er dette en spændende mulighed for dig.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Udføre validering af data på tværs af databaser, filer og forretningssystemer.
- Identificere, analysere og dokumentere datakvalitetsfejl og afvigelser.
- Udvikle og vedligeholde regler, kontroller og procedurer for datavalidering.
- Samarbejde med dataejere og systemansvarlige om at rette dataproblemer.
- Udarbejde rapporter og dashboards om datakvalitet, fejltyper og tendenser.
- Understøtte audits, compliance-krav og interne kontroller relateret til data.
- Bidrage til automatisering af valideringsprocesser og forbedring af arbejdsgange.
- Sikre dokumentation af datadefinitioner, valideringslogik og ændringer i processer.
Krav
Text copied to clipboard!- Erfaring med datavalidering, datakvalitet eller dataanalyse.
- Stærke analytiske evner og høj opmærksomhed på detaljer.
- Kendskab til SQL, Excel eller andre værktøjer til dataanalyse.
- Evne til at forstå datamodeller, datakilder og systemintegrationer.
- Erfaring med dokumentation, rapportering og procesforbedring.
- Gode kommunikationsevner på dansk, både skriftligt og mundtligt.
- Evne til at arbejde selvstændigt og samtidig samarbejde på tværs af teams.
- Forståelse for datastyring, compliance eller informationssikkerhed er en fordel.
Mulige interviewspørgsmål
Text copied to clipboard!- Hvilken erfaring har du med datavalidering eller datakvalitetsarbejde?
- Hvilke værktøjer har du brugt til at analysere og kontrollere data?
- Hvordan identificerer og prioriterer du fejl i store datamængder?
- Har du erfaring med at dokumentere valideringsregler og dataprocesser?
- Hvordan samarbejder du med forretning og IT om at løse dataproblemer?
- Kan du beskrive en situation, hvor du forbedrede datakvaliteten markant?
- Hvordan sikrer du nøjagtighed og konsistens i dit eget arbejde?
- Har du arbejdet med automatiserede kontroller eller datakvalitetsværktøjer?
