Text copied to clipboard!
Τίτλος
Text copied to clipboard!Ειδικός Επιστήμης Δεδομένων
Περιγραφή
Text copied to clipboard!
Αναζητούμε έναν Ειδικό Επιστήμης Δεδομένων με ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες και εμπειρία στην επεξεργασία μεγάλων δεδομένων για την υποστήριξη επιχειρηματικών αποφάσεων. Ο υποψήφιος θα είναι υπεύθυνος για τη συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων από διάφορες πηγές, τη δημιουργία μοντέλων μηχανικής μάθησης και την παρουσίαση ευρημάτων σε τεχνικό και μη τεχνικό κοινό. Η θέση απαιτεί καλή γνώση στατιστικών, προγραμματισμού και εργαλείων ανάλυσης δεδομένων, καθώς και ικανότητα επίλυσης σύνθετων προβλημάτων. Ο Ειδικός Επιστήμης Δεδομένων θα συνεργάζεται στενά με ομάδες ανάπτυξης, μάρκετινγκ και διοίκησης για την υλοποίηση στρατηγικών που βασίζονται σε δεδομένα και την ενίσχυση της επιχειρηματικής απόδοσης. Επιπλέον, θα παρακολουθεί τις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της επιστήμης δεδομένων και θα προτείνει καινοτόμες λύσεις για τη βελτίωση των διαδικασιών ανάλυσης και λήψης αποφάσεων. Η θέση προσφέρει ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης και συμμετοχής σε έργα υψηλής τεχνολογίας σε ένα δυναμικό και υποστηρικτικό περιβάλλον εργασίας.
Καθήκοντα
Text copied to clipboard!- Ανάλυση και ερμηνεία μεγάλων συνόλων δεδομένων.
- Ανάπτυξη και εφαρμογή μοντέλων μηχανικής μάθησης.
- Συνεργασία με διατμηματικές ομάδες για την κατανόηση επιχειρηματικών αναγκών.
- Παρουσίαση ευρημάτων και συστάσεων σε ενδιαφερόμενους φορείς.
- Δημιουργία και συντήρηση βάσεων δεδομένων και εργαλείων ανάλυσης.
- Παρακολούθηση και αξιολόγηση νέων τεχνολογιών στον τομέα της επιστήμης δεδομένων.
- Βελτιστοποίηση διαδικασιών συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων.
- Εξασφάλιση της ποιότητας και της ακρίβειας των δεδομένων.
- Υποστήριξη στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων βάσει δεδομένων.
- Εκπαίδευση και καθοδήγηση άλλων μελών της ομάδας σε θέματα επιστήμης δεδομένων.
Απαιτήσεις
Text copied to clipboard!- Πτυχίο σε Πληροφορική, Στατιστική, Μαθηματικά ή συναφές πεδίο.
- Εμπειρία σε γλώσσες προγραμματισμού όπως Python ή R.
- Γνώση εργαλείων ανάλυσης δεδομένων (π.χ. SQL, Hadoop, Spark).
- Ικανότητα ανάπτυξης και εφαρμογής αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
- Εμπειρία με οπτικοποίηση δεδομένων και εργαλεία όπως Tableau ή Power BI.
- Ισχυρές αναλυτικές και προβληματολυτικές δεξιότητες.
- Καλή επικοινωνία και ομαδικό πνεύμα.
- Εμπειρία σε έργα μεγάλης κλίμακας δεδομένων.
- Κατανόηση επιχειρηματικών διαδικασιών και αναγκών.
- Προσαρμοστικότητα σε γρήγορα μεταβαλλόμενο περιβάλλον εργασίας.
Πιθανές ερωτήσεις συνέντευξης
Text copied to clipboard!- Ποια είναι η εμπειρία σας με γλώσσες προγραμματισμού για ανάλυση δεδομένων;
- Πώς προσεγγίζετε την επίλυση σύνθετων προβλημάτων δεδομένων;
- Μπορείτε να περιγράψετε ένα έργο όπου εφαρμόσατε μοντέλα μηχανικής μάθησης;
- Πώς διασφαλίζετε την ποιότητα των δεδομένων που αναλύετε;
- Ποια εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων προτιμάτε και γιατί;
- Πώς συνεργάζεστε με μη τεχνικές ομάδες για την παρουσίαση των ευρημάτων σας;
- Ποια είναι η εμπειρία σας με βάσεις δεδομένων και μεγάλα δεδομένα;
- Πώς παρακολουθείτε τις εξελίξεις στον τομέα της επιστήμης δεδομένων;
