Text copied to clipboard!

Τίτλος

Text copied to clipboard!

Επιστημονικός Αναλυτής Δεδομένων

Περιγραφή

Text copied to clipboard!
Αναζητούμε έναν Επιστημονικό Αναλυτή Δεδομένων που θα ενταχθεί στην ομάδα μας για να υποστηρίξει την ανάλυση και ερμηνεία επιστημονικών δεδομένων. Ο ρόλος απαιτεί εξειδικευμένες γνώσεις στην επεξεργασία δεδομένων, στατιστική ανάλυση και χρήση εργαλείων προγραμματισμού για την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων που θα βοηθήσουν στην προώθηση της έρευνας και της ανάπτυξης. Ο ιδανικός υποψήφιος θα συνεργάζεται στενά με επιστημονικές ομάδες για να μετατρέπει σύνθετα δεδομένα σε κατανοητές αναφορές και παρουσιάσεις, υποστηρίζοντας τη λήψη αποφάσεων και τη σχεδίαση πειραμάτων. Επιπλέον, θα είναι υπεύθυνος για τη διασφάλιση της ποιότητας των δεδομένων και την εφαρμογή μεθοδολογιών ανάλυσης που ακολουθούν τα πρότυπα της επιστημονικής κοινότητας. Ο ρόλος απαιτεί προσοχή στη λεπτομέρεια, ικανότητα επίλυσης προβλημάτων και συνεχή ενημέρωση για τις νέες τεχνολογίες και μεθόδους στον τομέα της επιστημονικής ανάλυσης δεδομένων.

Καθήκοντα

Text copied to clipboard!
  • Ανάλυση και ερμηνεία επιστημονικών δεδομένων.
  • Σχεδιασμός και εφαρμογή στατιστικών μοντέλων.
  • Συνεργασία με ερευνητικές ομάδες για την υποστήριξη πειραμάτων.
  • Δημιουργία αναφορών και παρουσιάσεων με βάση τα δεδομένα.
  • Διασφάλιση ποιότητας και ακρίβειας των δεδομένων.
  • Ενημέρωση και εφαρμογή νέων μεθοδολογιών ανάλυσης.
  • Χρήση εργαλείων προγραμματισμού για επεξεργασία δεδομένων.
  • Επίλυση προβλημάτων που σχετίζονται με τα δεδομένα.
  • Διαχείριση βάσεων δεδομένων και οργάνωση δεδομένων.
  • Παρακολούθηση και ανάλυση τάσεων στον επιστημονικό τομέα.

Απαιτήσεις

Text copied to clipboard!
  • Πτυχίο σε επιστήμη δεδομένων, στατιστική, βιολογία ή συναφή πεδία.
  • Εμπειρία σε ανάλυση δεδομένων και στατιστική.
  • Γνώση προγραμματισμού σε Python, R ή παρόμοια γλώσσα.
  • Ικανότητα εργασίας με μεγάλα και σύνθετα σύνολα δεδομένων.
  • Καλή κατανόηση επιστημονικών μεθοδολογιών.
  • Ικανότητες επικοινωνίας και ομαδικής συνεργασίας.
  • Προσοχή στη λεπτομέρεια και οργανωτικές ικανότητες.
  • Εμπειρία σε χρήση λογισμικού ανάλυσης δεδομένων.
  • Αναλυτική σκέψη και ικανότητα επίλυσης προβλημάτων.
  • Επιθυμητή γνώση μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.

Πιθανές ερωτήσεις συνέντευξης

Text copied to clipboard!
  • Ποια είναι η εμπειρία σας στην ανάλυση επιστημονικών δεδομένων;
  • Ποια εργαλεία προγραμματισμού χρησιμοποιείτε για την ανάλυση δεδομένων;
  • Πώς διασφαλίζετε την ποιότητα των δεδομένων σας;
  • Περιγράψτε μια πρόκληση που αντιμετωπίσατε στην ανάλυση δεδομένων και πώς την λύσατε.
  • Πώς συνεργάζεστε με επιστημονικές ομάδες για την υποστήριξη της έρευνας;
  • Έχετε εμπειρία στη χρήση μηχανικής μάθησης για ανάλυση δεδομένων;
  • Πώς ενημερώνεστε για νέες τεχνικές και μεθόδους στον τομέα σας;
  • Ποια είναι η προσέγγισή σας στην παρουσίαση σύνθετων δεδομένων σε μη ειδικούς;