Text copied to clipboard!
Τίτλος
Text copied to clipboard!Αναλυτής Δεδομένων Ανθρώπινου Δυναμικού
Περιγραφή
Text copied to clipboard!
Αναζητούμε Αναλυτή Δεδομένων Ανθρώπινου Δυναμικού που θα ενταχθεί στην ομάδα μας για να υποστηρίξει τη λήψη αποφάσεων μέσω της ανάλυσης δεδομένων προσωπικού. Ο ρόλος απαιτεί την συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων σχετικά με το ανθρώπινο δυναμικό, όπως πληροφορίες για προσλήψεις, απόδοση, απουσίες και άλλες σχετικές μετρήσεις. Ο ιδανικός υποψήφιος θα συνεργάζεται στενά με τα τμήματα Ανθρώπινου Δυναμικού και Διοίκησης για να παρέχει αναφορές και προτάσεις που θα βελτιώσουν τις διαδικασίες και την αποδοτικότητα της εταιρείας. Επιπλέον, θα είναι υπεύθυνος για την ανάπτυξη και τη συντήρηση συστημάτων παρακολούθησης δεδομένων, τη διασφάλιση της ποιότητας των δεδομένων και την εφαρμογή εργαλείων ανάλυσης και οπτικοποίησης. Η θέση απαιτεί ισχυρές αναλυτικές ικανότητες, γνώση εργαλείων ανάλυσης δεδομένων και καλή κατανόηση των διαδικασιών ανθρώπινου δυναμικού. Εάν είστε παθιασμένοι με τα δεδομένα και θέλετε να συμβάλετε στην ανάπτυξη του ανθρώπινου δυναμικού μέσω της τεχνολογίας, αυτή η θέση είναι για εσάς.
Καθήκοντα
Text copied to clipboard!- Συλλογή και ανάλυση δεδομένων ανθρώπινου δυναμικού.
- Παρακολούθηση δεικτών απόδοσης προσωπικού.
- Δημιουργία αναφορών και παρουσιάσεων για τη διοίκηση.
- Συνεργασία με τμήματα HR για βελτίωση διαδικασιών.
- Ανάπτυξη και συντήρηση βάσεων δεδομένων προσωπικού.
- Εφαρμογή εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων.
- Εξασφάλιση ποιότητας και ακρίβειας δεδομένων.
- Ανάλυση τάσεων και πρόβλεψη αναγκών προσωπικού.
- Υποστήριξη στη λήψη αποφάσεων με βάση δεδομένα.
- Ενημέρωση για νέες τεχνολογίες ανάλυσης δεδομένων.
Απαιτήσεις
Text copied to clipboard!- Πτυχίο σε Στατιστική, Πληροφορική ή συναφές πεδίο.
- Εμπειρία σε ανάλυση δεδομένων ανθρώπινου δυναμικού.
- Γνώση εργαλείων ανάλυσης όπως Excel, SQL, Power BI ή Tableau.
- Ικανότητα εργασίας με μεγάλα σύνολα δεδομένων.
- Καλή κατανόηση διαδικασιών HR.
- Ισχυρές αναλυτικές και επικοινωνιακές δεξιότητες.
- Προσοχή στη λεπτομέρεια και ακρίβεια.
- Ικανότητα εργασίας σε ομάδα και αυτόνομη.
- Εμπειρία σε προγραμματισμό (π.χ. Python, R) θεωρείται πλεονέκτημα.
- Καλή γνώση αγγλικών.
Πιθανές ερωτήσεις συνέντευξης
Text copied to clipboard!- Ποια είναι η εμπειρία σας στην ανάλυση δεδομένων ανθρώπινου δυναμικού;
- Ποια εργαλεία ανάλυσης δεδομένων έχετε χρησιμοποιήσει;
- Πώς διασφαλίζετε την ακρίβεια των δεδομένων που αναλύετε;
- Περιγράψτε μια περίπτωση όπου η ανάλυσή σας βοήθησε στη λήψη σημαντικής απόφασης.
- Πώς αντιμετωπίζετε την προστασία προσωπικών δεδομένων;
- Ποια είναι η προσέγγισή σας στην οπτικοποίηση δεδομένων;
- Έχετε εμπειρία με βάσεις δεδομένων και SQL;
- Πώς συνεργάζεστε με άλλα τμήματα για την επίτευξη στόχων;
