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Título
Text copied to clipboard!Analista de Datos Científicos
Descripción
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Estamos buscando un Analista de Datos Científicos altamente motivado y detallista para unirse a nuestro equipo de investigación. El candidato ideal será responsable de recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos científicos para extraer conclusiones significativas que apoyen proyectos de investigación y desarrollo. Trabajará en colaboración con científicos, ingenieros y otros profesionales para interpretar resultados, desarrollar modelos estadísticos y presentar informes claros y precisos. El rol requiere un profundo conocimiento en estadística, programación y manejo de bases de datos, así como la capacidad para comunicar hallazgos complejos de manera efectiva a audiencias técnicas y no técnicas. Además, el Analista de Datos Científicos deberá mantenerse actualizado con las últimas herramientas y técnicas en análisis de datos y ciencia de datos para garantizar la calidad y relevancia de los análisis realizados. Este puesto es fundamental para impulsar la innovación y mejorar la toma de decisiones basada en evidencia en nuestra organización.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Recopilar y limpiar datos científicos de diversas fuentes.
- Analizar conjuntos de datos complejos utilizando técnicas estadísticas avanzadas.
- Desarrollar modelos predictivos y algoritmos para interpretar datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender necesidades y objetivos.
- Presentar resultados y hallazgos mediante informes y visualizaciones claras.
- Mantener actualizados los conocimientos en herramientas y metodologías de análisis de datos.
- Garantizar la calidad y precisión de los datos y análisis realizados.
- Automatizar procesos de análisis para mejorar la eficiencia.
- Identificar tendencias y patrones relevantes en los datos.
- Apoyar en la toma de decisiones basada en evidencia científica.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en estadística, matemáticas, informática, biología o campo relacionado.
- Experiencia demostrable en análisis de datos científicos.
- Conocimiento avanzado en software estadístico como R, Python o SAS.
- Habilidades en manejo de bases de datos y SQL.
- Capacidad para interpretar y comunicar resultados complejos.
- Experiencia en visualización de datos con herramientas como Tableau o Power BI.
- Conocimiento en técnicas de machine learning es un plus.
- Habilidades analíticas y atención al detalle.
- Capacidad para trabajar en equipo y bajo presión.
- Dominio del idioma español, tanto escrito como oral.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuál es tu experiencia en análisis de datos científicos?
- ¿Qué herramientas y lenguajes de programación dominas?
- ¿Cómo manejas datos incompletos o inconsistentes?
- ¿Puedes describir un proyecto donde hayas aplicado modelos estadísticos?
- ¿Cómo presentas resultados complejos a audiencias no técnicas?
- ¿Qué técnicas utilizas para asegurar la calidad de los datos?
- ¿Tienes experiencia en machine learning o inteligencia artificial?
- ¿Cómo te mantienes actualizado en tu campo?
- ¿Prefieres trabajar en equipo o de forma independiente?
- ¿Cómo gestionas los plazos ajustados en proyectos de análisis?
