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Título

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Analista de Texto

Descripción

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Estamos buscando un Analista de Texto altamente motivado y detallista para unirse a nuestro equipo de análisis de datos. El candidato ideal será responsable de extraer, interpretar y analizar grandes volúmenes de datos textuales provenientes de diversas fuentes, como redes sociales, encuestas, correos electrónicos, documentos y más. Este rol es fundamental para ayudar a las organizaciones a comprender mejor el lenguaje natural y tomar decisiones basadas en datos cualitativos. El Analista de Texto trabajará en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos, marketing, atención al cliente y desarrollo de productos para identificar patrones, tendencias y sentimientos en los datos textuales. Utilizará herramientas de procesamiento de lenguaje natural (PLN), aprendizaje automático y análisis estadístico para transformar datos no estructurados en información útil y procesable. Entre las tareas clave se incluyen la limpieza y preprocesamiento de datos, la creación de modelos de clasificación y análisis de sentimientos, la generación de informes y visualizaciones, y la colaboración en el desarrollo de soluciones automatizadas para el análisis de texto. Además, se espera que el Analista de Texto mantenga actualizados sus conocimientos sobre las últimas tecnologías y metodologías en PLN y análisis de datos. Este puesto requiere habilidades analíticas sólidas, pensamiento crítico, atención al detalle y una gran capacidad para comunicar hallazgos complejos de manera clara y efectiva. También es importante tener experiencia previa en el uso de lenguajes de programación como Python o R, así como familiaridad con bibliotecas y herramientas como NLTK, spaCy, TensorFlow, Scikit-learn y otras. Si te apasiona el lenguaje, los datos y la tecnología, y deseas contribuir al crecimiento de una organización basada en datos, esta es una excelente oportunidad para ti.

Responsabilidades

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  • Analizar grandes volúmenes de datos textuales no estructurados.
  • Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN).
  • Desarrollar modelos de análisis de sentimientos y clasificación de texto.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir necesidades de análisis.
  • Generar informes y visualizaciones de resultados.
  • Preprocesar y limpiar datos textuales para su análisis.
  • Evaluar y mejorar continuamente los modelos de análisis.
  • Mantenerse actualizado con las últimas herramientas y metodologías de PLN.
  • Automatizar procesos de análisis de texto cuando sea posible.
  • Presentar hallazgos de manera clara a partes interesadas no técnicas.

Requisitos

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  • Título universitario en Lingüística, Ciencias de la Computación, Estadística o campo relacionado.
  • Experiencia en análisis de datos textuales y PLN.
  • Conocimiento de Python, R u otros lenguajes de programación.
  • Familiaridad con bibliotecas como NLTK, spaCy, Scikit-learn, TensorFlow.
  • Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.
  • Capacidad para comunicar resultados de forma clara y efectiva.
  • Experiencia en visualización de datos (ej. Tableau, Power BI, matplotlib).
  • Conocimiento de técnicas de aprendizaje automático.
  • Pensamiento analítico y atención al detalle.
  • Capacidad para trabajar en equipo y de forma autónoma.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Qué experiencia tienes trabajando con datos textuales no estructurados?
  • ¿Qué herramientas de PLN has utilizado anteriormente?
  • ¿Has desarrollado modelos de análisis de sentimientos o clasificación de texto?
  • ¿Cómo abordas la limpieza y preprocesamiento de datos textuales?
  • ¿Qué lenguajes de programación dominas para el análisis de texto?
  • ¿Puedes describir un proyecto exitoso de análisis de texto en el que hayas trabajado?
  • ¿Cómo presentas hallazgos complejos a audiencias no técnicas?
  • ¿Qué técnicas utilizas para evaluar la precisión de tus modelos?
  • ¿Tienes experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado en las tendencias de PLN y análisis de datos?