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Título
Text copied to clipboard!Científico de Investigación en PLN
Descripción
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Estamos buscando un Científico de Investigación en Procesamiento de Lenguaje Natural altamente motivado para unirse a nuestro equipo de investigación y desarrollo. Esta posición está orientada a profesionales con una sólida formación en lingüística computacional, inteligencia artificial y aprendizaje automático, que deseen contribuir al avance de tecnologías de lenguaje natural de última generación.
El candidato ideal tendrá experiencia en el diseño, implementación y evaluación de modelos de PLN, incluyendo modelos de lenguaje grandes, análisis semántico, comprensión de texto, generación de lenguaje y traducción automática. Trabajará en colaboración con otros científicos, ingenieros y expertos en datos para desarrollar soluciones innovadoras que mejoren la interacción entre humanos y máquinas.
Entre las responsabilidades clave se incluyen la investigación de nuevas técnicas de modelado, la publicación de resultados en conferencias y revistas de alto impacto, y la colaboración con equipos de producto para integrar los avances en aplicaciones reales. Se espera que el candidato tenga habilidades analíticas excepcionales, pensamiento crítico y una pasión por resolver problemas complejos relacionados con el lenguaje humano.
Además, el rol requiere una comprensión profunda de los fundamentos matemáticos y estadísticos del aprendizaje automático, así como experiencia práctica con herramientas y bibliotecas modernas como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, spaCy y NLTK. También se valorará el conocimiento de múltiples idiomas y la capacidad de trabajar con grandes volúmenes de datos no estructurados.
Este puesto ofrece una oportunidad única para contribuir al desarrollo de tecnologías que impactan millones de usuarios en todo el mundo, en un entorno dinámico, colaborativo y orientado a la innovación. Si te apasiona el lenguaje, la inteligencia artificial y la investigación aplicada, te invitamos a postularte y formar parte de nuestro equipo.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar y desarrollar modelos de procesamiento de lenguaje natural.
- Investigar nuevas técnicas y algoritmos en PLN.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones en productos.
- Publicar investigaciones en conferencias y revistas científicas.
- Evaluar el rendimiento de modelos mediante métricas estándar.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos textuales no estructurados.
- Optimizar modelos para eficiencia y escalabilidad.
- Contribuir a la creación de datasets anotados para entrenamiento.
- Mantenerse actualizado con los avances en inteligencia artificial y PLN.
- Participar en revisiones de código y discusiones técnicas.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Doctorado o maestría en informática, lingüística computacional o campo relacionado.
- Experiencia en investigación aplicada en PLN.
- Conocimiento profundo de aprendizaje automático y redes neuronales.
- Dominio de Python y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK.
- Experiencia con modelos de lenguaje grandes (LLMs).
- Capacidad para leer y escribir artículos científicos en inglés.
- Habilidad para trabajar en equipo y comunicar resultados técnicos.
- Conocimiento de técnicas de evaluación de modelos de PLN.
- Experiencia con herramientas de anotación y procesamiento de datos.
- Deseable experiencia en entornos de investigación industrial o académica.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuál es tu experiencia previa en investigación en PLN?
- ¿Has trabajado con modelos de lenguaje grandes como GPT o BERT?
- ¿Qué herramientas y bibliotecas utilizas para el desarrollo de modelos de PLN?
- ¿Tienes experiencia publicando en conferencias científicas?
- ¿Cómo abordas la evaluación de modelos de PLN?
- ¿Has trabajado con datos multilingües o en otros idiomas además del español?
- ¿Qué desafíos has enfrentado al trabajar con datos no estructurados?
- ¿Tienes experiencia colaborando con equipos de producto o ingeniería?
- ¿Qué técnicas de preprocesamiento de texto sueles utilizar?
- ¿Cómo te mantienes actualizado con los avances en PLN?
