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Título

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Entrenador de Procesamiento de Lenguaje Natural

Descripción

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Estamos buscando un Entrenador de Procesamiento de Lenguaje Natural altamente motivado y con experiencia para unirse a nuestro equipo de inteligencia artificial. Esta posición es clave para mejorar la comprensión del lenguaje por parte de nuestros sistemas, asegurando que los modelos de lenguaje sean precisos, inclusivos y culturalmente relevantes. El candidato ideal tendrá una sólida formación en lingüística computacional, procesamiento de lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático, así como una pasión por mejorar la interacción entre humanos y máquinas. El Entrenador de PLN trabajará en estrecha colaboración con ingenieros de datos, científicos de datos y desarrolladores de software para etiquetar, analizar y mejorar grandes volúmenes de datos lingüísticos. También será responsable de diseñar y ejecutar estrategias de entrenamiento para modelos de lenguaje, evaluar su rendimiento y proponer mejoras continuas. Este rol requiere atención al detalle, pensamiento crítico y habilidades de comunicación excepcionales. Además, el candidato deberá mantenerse actualizado con los últimos avances en PLN y contribuir activamente a la investigación y desarrollo de nuevas técnicas y herramientas. Se valorará la experiencia en el trabajo con diferentes idiomas y dialectos, así como la capacidad de adaptar modelos a contextos culturales específicos. Esta es una oportunidad única para formar parte de un equipo innovador que está transformando la forma en que las máquinas entienden y procesan el lenguaje humano.

Responsabilidades

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  • Etiquetar y anotar datos lingüísticos para entrenamiento de modelos.
  • Diseñar y ejecutar estrategias de entrenamiento para modelos de PLN.
  • Colaborar con equipos de ingeniería y ciencia de datos.
  • Evaluar el rendimiento de modelos de lenguaje y proponer mejoras.
  • Investigar nuevas técnicas en procesamiento de lenguaje natural.
  • Asegurar la calidad y diversidad de los datos lingüísticos.
  • Adaptar modelos a diferentes idiomas y contextos culturales.
  • Documentar procesos y resultados de entrenamiento.
  • Participar en revisiones de calidad de datos.
  • Contribuir a la mejora continua de herramientas internas.

Requisitos

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  • Título en Lingüística, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
  • Experiencia previa en PLN o anotación de datos lingüísticos.
  • Conocimiento de herramientas de anotación y etiquetado de datos.
  • Familiaridad con modelos de lenguaje y aprendizaje automático.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
  • Capacidad para trabajar en equipo y de forma autónoma.
  • Atención al detalle y pensamiento analítico.
  • Conocimiento de varios idiomas es una ventaja.
  • Experiencia con Python o lenguajes de programación similares.
  • Interés en la ética y equidad en IA.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Qué experiencia tienes en anotación de datos lingüísticos?
  • ¿Has trabajado con modelos de lenguaje previamente?
  • ¿Qué herramientas de PLN has utilizado?
  • ¿Cómo aseguras la calidad de los datos anotados?
  • ¿Tienes experiencia trabajando con varios idiomas?
  • ¿Qué desafíos has enfrentado en proyectos de PLN?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado en avances de PLN?
  • ¿Has trabajado en equipos multidisciplinarios?
  • ¿Qué importancia le das a la equidad en modelos de lenguaje?
  • ¿Puedes describir un proyecto exitoso en el que hayas participado?