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Título
Text copied to clipboard!Especialista en Aprendizaje Profundo
Descripción
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Estamos buscando un Especialista en Aprendizaje Profundo apasionado y altamente capacitado para unirse a nuestro equipo de tecnología. El candidato ideal tendrá experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje profundo para resolver problemas complejos en diversas áreas, incluyendo visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y análisis de datos. Esta posición requiere una sólida comprensión de las arquitecturas de redes neuronales, técnicas de optimización y habilidades para trabajar con grandes conjuntos de datos. Además, el especialista colaborará estrechamente con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de inteligencia artificial en productos y servicios innovadores. Se valorará la capacidad para investigar nuevas metodologías y mantenerse actualizado con los avances en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje profundo para diversas aplicaciones.
- Implementar y optimizar arquitecturas de redes neuronales.
- Analizar y preprocesar grandes conjuntos de datos para entrenamiento.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones AI.
- Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos en aprendizaje profundo.
- Evaluar el rendimiento de los modelos y realizar ajustes necesarios.
- Documentar procesos y resultados de manera clara y precisa.
- Mantenerse actualizado con las tendencias y avances tecnológicos.
- Participar en la formación y capacitación de otros miembros del equipo.
- Garantizar la calidad y escalabilidad de las soluciones desarrolladas.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en informática, ingeniería, matemáticas o campo relacionado.
- Experiencia comprobada en aprendizaje profundo y machine learning.
- Conocimiento avanzado en frameworks como TensorFlow, PyTorch o similares.
- Habilidades sólidas en programación, especialmente en Python.
- Experiencia en manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Capacidad para resolver problemas complejos y pensamiento analítico.
- Buen nivel de comunicación y trabajo en equipo.
- Conocimiento en técnicas de optimización y regularización de modelos.
- Experiencia en proyectos de visión por computadora o procesamiento de lenguaje natural es un plus.
- Inglés técnico para lectura de documentación y colaboración internacional.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuál ha sido tu proyecto más desafiante en aprendizaje profundo?
- ¿Qué frameworks de deep learning dominas y por qué?
- ¿Cómo manejas el sobreajuste en un modelo?
- ¿Puedes explicar la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado?
- ¿Qué técnicas utilizas para optimizar modelos de redes neuronales?
- ¿Cómo te mantienes actualizado con las nuevas tendencias en IA?
- ¿Has trabajado con datos no estructurados? ¿Cómo los procesaste?
- ¿Qué importancia tiene la interpretación de modelos en tu trabajo?
- ¿Cómo colaboras con equipos multidisciplinarios?
- ¿Qué consideras esencial para implementar un modelo de aprendizaje profundo en producción?
