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Título

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Ingeniero de Analítica

Descripción

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Estamos buscando un Ingeniero de Analítica apasionado y detallista para unirse a nuestro equipo dinámico. El candidato ideal será responsable de diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos que permitan a la organización tomar decisiones basadas en análisis precisos y eficientes. Esta posición requiere una combinación de habilidades técnicas avanzadas en ingeniería de datos y un profundo entendimiento de análisis estadístico y modelado de datos. El Ingeniero de Analítica trabajará estrechamente con equipos de ciencia de datos, desarrollo y negocio para transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa y accionable. Además, será responsable de garantizar la calidad, integridad y accesibilidad de los datos a través de la implementación de procesos automatizados y herramientas de monitoreo. Buscamos a alguien con capacidad para resolver problemas complejos, optimizar procesos y comunicar resultados de manera clara a diferentes audiencias. Si te apasiona el análisis de datos y la ingeniería, y quieres contribuir al éxito de una empresa innovadora, esta es tu oportunidad.

Responsabilidades

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  • Diseñar y construir pipelines de datos eficientes y escalables.
  • Colaborar con equipos de ciencia de datos para implementar modelos analíticos.
  • Garantizar la calidad y consistencia de los datos en todas las plataformas.
  • Automatizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL).
  • Monitorear y optimizar el rendimiento de las bases de datos y sistemas de análisis.
  • Documentar procesos y mantener actualizadas las arquitecturas de datos.
  • Implementar soluciones para la integración de datos de múltiples fuentes.
  • Asegurar la seguridad y privacidad de los datos manejados.
  • Participar en la definición de estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos.
  • Capacitar a otros miembros del equipo en herramientas y técnicas de análisis de datos.

Requisitos

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  • Título universitario en Ingeniería, Informática, Matemáticas o campo relacionado.
  • Experiencia comprobable en ingeniería de datos o análisis de datos.
  • Conocimiento avanzado en SQL y bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Manejo de herramientas ETL y plataformas de big data como Hadoop o Spark.
  • Habilidades en programación con Python, R o similares.
  • Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y sistemas distribuidos.
  • Experiencia en modelado de datos y diseño de esquemas eficientes.
  • Conocimiento en visualización de datos y herramientas BI.
  • Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Buen nivel de comunicación y trabajo en equipo.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Cuál ha sido tu experiencia más desafiante en la construcción de pipelines de datos?
  • ¿Qué herramientas y tecnologías prefieres para el procesamiento de grandes volúmenes de datos?
  • ¿Cómo aseguras la calidad y consistencia de los datos en tus proyectos?
  • ¿Puedes describir un proyecto donde hayas optimizado el rendimiento de un sistema de análisis?
  • ¿Qué metodologías sigues para documentar y mantener actualizadas las arquitecturas de datos?
  • ¿Cómo manejas la seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles?
  • ¿Qué experiencia tienes trabajando con equipos multidisciplinarios?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado en las últimas tendencias de ingeniería de datos?