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Título
Text copied to clipboard!Ingeniero de Explicabilidad de Inteligencia Artificial
Descripción
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Estamos buscando un Ingeniero de Explicabilidad de Inteligencia Artificial para unirse a nuestro equipo de tecnología avanzada. Este profesional será responsable de desarrollar, implementar y mantener soluciones que permitan comprender y explicar el funcionamiento interno de modelos de inteligencia artificial, especialmente aquellos basados en aprendizaje profundo y machine learning. El candidato ideal tendrá experiencia en la interpretación de modelos complejos, así como habilidades para comunicar resultados técnicos a audiencias no especializadas. Entre sus funciones principales estará colaborar con equipos de desarrollo, científicos de datos y responsables de negocio para garantizar la transparencia y la confianza en los sistemas de IA. Además, deberá investigar y aplicar las mejores prácticas y herramientas de explicabilidad, como LIME, SHAP y técnicas de visualización, para identificar sesgos, errores y oportunidades de mejora en los modelos. El Ingeniero de Explicabilidad de IA también participará en la documentación de procesos, la capacitación de usuarios y la elaboración de informes regulatorios, asegurando el cumplimiento de normativas éticas y legales. Se valorará la capacidad de innovar en métodos de explicabilidad y la disposición para trabajar en entornos multidisciplinarios y dinámicos. Si tienes pasión por la inteligencia artificial y el deseo de hacerla más transparente y accesible, esta posición es para ti.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desarrollar e implementar técnicas de explicabilidad para modelos de IA.
- Colaborar con equipos de datos y desarrollo para mejorar la transparencia.
- Analizar y documentar el comportamiento de modelos complejos.
- Comunicar hallazgos técnicos a audiencias no especializadas.
- Investigar nuevas herramientas y metodologías de explicabilidad.
- Identificar y mitigar sesgos en los modelos de IA.
- Elaborar informes regulatorios y de cumplimiento.
- Capacitar a usuarios y stakeholders en el uso de modelos explicables.
- Asegurar el cumplimiento de normativas éticas y legales.
- Participar en la mejora continua de procesos y soluciones de IA.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en informática, matemáticas, ingeniería o campo relacionado.
- Experiencia en machine learning y deep learning.
- Conocimientos en herramientas de explicabilidad como LIME, SHAP, etc.
- Habilidad para interpretar y visualizar datos complejos.
- Capacidad de comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios.
- Experiencia en programación (Python, R u otros lenguajes relevantes).
- Conocimiento de normativas éticas y legales en IA.
- Pensamiento crítico y habilidades analíticas avanzadas.
- Experiencia previa en proyectos de IA explicable es un plus.
- Dominio del inglés técnico.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Qué técnicas de explicabilidad ha utilizado en proyectos anteriores?
- ¿Cómo abordaría la comunicación de resultados técnicos a un público no técnico?
- ¿Ha trabajado con herramientas como LIME o SHAP? Describa su experiencia.
- ¿Cómo identifica y mitiga sesgos en modelos de IA?
- ¿Qué importancia le da a la ética en el desarrollo de IA?
- ¿Puede describir un reto que haya enfrentado explicando un modelo complejo?
- ¿Cómo se mantiene actualizado en tendencias de IA explicable?
- ¿Qué lenguajes de programación domina?
- ¿Ha elaborado informes regulatorios o de cumplimiento?
- ¿Está dispuesto a capacitar a otros en temas de explicabilidad?
