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Título
Text copied to clipboard!Ingeniero de Procesamiento de Lenguaje Natural
Descripción
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Estamos buscando un Ingeniero de Procesamiento de Lenguaje Natural altamente capacitado para unirse a nuestro equipo dinámico. El candidato ideal tendrá experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de modelos y algoritmos que permitan a las máquinas comprender, interpretar y generar lenguaje humano de manera efectiva. Este rol es fundamental para avanzar en proyectos que involucran análisis de texto, reconocimiento de voz, traducción automática y sistemas de diálogo inteligentes. El Ingeniero de Procesamiento de Lenguaje Natural trabajará en colaboración con equipos multidisciplinarios para crear soluciones innovadoras que mejoren la interacción entre humanos y computadoras. Se espera que el candidato tenga un profundo conocimiento en lingüística computacional, aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial, así como habilidades para manejar grandes volúmenes de datos y optimizar modelos para su aplicación en entornos reales. Además, deberá mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en el campo para asegurar que nuestras soluciones sean competitivas y efectivas.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar y desarrollar modelos de procesamiento de lenguaje natural.
- Implementar algoritmos de aprendizaje automático para análisis de texto.
- Colaborar con equipos de desarrollo para integrar soluciones NLP.
- Optimizar modelos para mejorar precisión y eficiencia.
- Analizar grandes conjuntos de datos textuales para extraer información relevante.
- Mantenerse actualizado con las últimas investigaciones y tecnologías en NLP.
- Realizar pruebas y validaciones de modelos desarrollados.
- Documentar procesos y resultados técnicos.
- Participar en la planificación y definición de proyectos NLP.
- Proporcionar soporte técnico y capacitación relacionada con NLP.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título en informática, ingeniería, lingüística computacional o campo relacionado.
- Experiencia demostrable en procesamiento de lenguaje natural.
- Conocimiento avanzado en Python y bibliotecas NLP como NLTK, SpaCy o similares.
- Familiaridad con frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch.
- Habilidades en manejo y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente.
- Experiencia en implementación de modelos de machine learning y deep learning.
- Conocimiento en técnicas de preprocesamiento de texto y extracción de características.
- Habilidad para resolver problemas complejos y pensar de forma analítica.
- Dominio del inglés técnico para lectura de documentación y artículos científicos.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuál es tu experiencia con modelos de lenguaje como BERT o GPT?
- ¿Has trabajado con procesamiento de lenguaje natural en proyectos reales?
- ¿Qué técnicas utilizas para el preprocesamiento de texto?
- ¿Cómo manejas el balance entre precisión y eficiencia en modelos NLP?
- ¿Qué frameworks y herramientas prefieres para desarrollar modelos NLP?
- ¿Puedes describir un desafío que enfrentaste en NLP y cómo lo resolviste?
- ¿Cómo te mantienes actualizado con las tendencias en procesamiento de lenguaje natural?
- ¿Tienes experiencia integrando modelos NLP en aplicaciones de producción?
