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Título

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Ingeniero Junior de Aprendizaje Automático

Descripción

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Estamos buscando un Ingeniero Junior de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo dinámico y en crecimiento. En este rol, serás responsable de apoyar el desarrollo, implementación y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático que ayuden a resolver problemas complejos y a mejorar nuestros productos y servicios. Trabajarás en colaboración con equipos multidisciplinarios, incluyendo científicos de datos, ingenieros de software y analistas, para transformar datos en soluciones prácticas y eficientes. Este puesto es ideal para alguien con una base sólida en matemáticas, estadística y programación, que esté ansioso por aprender y crecer en el campo del aprendizaje automático. Ofrecemos un ambiente de trabajo estimulante donde podrás aplicar tus conocimientos, adquirir nuevas habilidades y contribuir al avance tecnológico de la empresa. La posición requiere atención al detalle, capacidad para trabajar en equipo y habilidades para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas. Si te apasiona la inteligencia artificial y quieres desarrollar tu carrera en esta área, esta es una excelente oportunidad para ti.

Responsabilidades

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  • Desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático bajo supervisión.
  • Analizar y preparar conjuntos de datos para su uso en modelos.
  • Colaborar con equipos de desarrollo para integrar modelos en aplicaciones.
  • Realizar pruebas y validaciones de modelos para asegurar su precisión.
  • Documentar procesos y resultados de los proyectos de aprendizaje automático.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en aprendizaje automático.
  • Participar en revisiones de código y discusiones técnicas.
  • Optimizar modelos para mejorar su rendimiento y eficiencia.
  • Asistir en la resolución de problemas técnicos relacionados con modelos.
  • Contribuir a la mejora continua de las metodologías de trabajo.

Requisitos

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  • Título en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado.
  • Conocimientos básicos de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático.
  • Experiencia en programación con Python o R.
  • Familiaridad con bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow o scikit-learn.
  • Capacidad para analizar y manipular grandes conjuntos de datos.
  • Habilidades para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente.
  • Deseo de aprender y adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías.
  • Conocimientos en estadística y matemáticas aplicadas.
  • Experiencia previa en proyectos académicos o personales relacionados.
  • Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Cuál es tu experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático?
  • ¿Cómo manejas conjuntos de datos incompletos o ruidosos?
  • Describe un proyecto donde aplicaste técnicas de aprendizaje automático.
  • ¿Qué métodos utilizas para evaluar la precisión de un modelo?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado en las tendencias de IA?
  • ¿Has trabajado en equipo para integrar modelos en aplicaciones?
  • ¿Qué desafíos has enfrentado al entrenar modelos y cómo los solucionaste?
  • ¿Tienes experiencia con programación en Python o R?
  • ¿Cómo documentas tus proyectos y resultados?
  • ¿Qué te motiva a trabajar en aprendizaje automático?