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Título

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Investigador de Aprendizaje Automático

Descripción

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Estamos buscando un Investigador de Aprendizaje Automático altamente motivado y con experiencia para unirse a nuestro equipo de investigación y desarrollo. Esta posición está orientada a profesionales apasionados por la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y el análisis de datos a gran escala. El candidato ideal tendrá una sólida formación académica en ciencias de la computación, matemáticas aplicadas o campos relacionados, así como experiencia práctica en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático innovadores. Como Investigador de Aprendizaje Automático, trabajarás en colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y otros investigadores para diseñar, implementar y evaluar nuevos algoritmos y técnicas que impulsen nuestras soluciones tecnológicas. Tu trabajo contribuirá directamente a la creación de productos inteligentes y a la mejora de procesos mediante la automatización basada en datos. Tus responsabilidades incluirán la exploración de nuevas arquitecturas de redes neuronales, la optimización de modelos existentes, la publicación de resultados en conferencias y revistas científicas, y la colaboración con equipos interdisciplinarios para aplicar tus descubrimientos en entornos del mundo real. Además, se espera que mantengas un conocimiento actualizado de los avances en el campo del aprendizaje automático y que propongas nuevas líneas de investigación. Buscamos a alguien con habilidades analíticas excepcionales, pensamiento crítico y una mentalidad orientada a la resolución de problemas. La capacidad de comunicar ideas complejas de manera clara y efectiva, tanto de forma escrita como verbal, es esencial. También valoramos la curiosidad intelectual, la iniciativa y la capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo. Esta es una oportunidad única para formar parte de un entorno dinámico e innovador, donde tu trabajo tendrá un impacto tangible en el desarrollo de tecnologías de vanguardia. Si te apasiona la investigación y deseas contribuir al futuro de la inteligencia artificial, ¡esperamos tu postulación!

Responsabilidades

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  • Diseñar y desarrollar nuevos algoritmos de aprendizaje automático.
  • Realizar investigaciones aplicadas y teóricas en inteligencia artificial.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para implementar soluciones basadas en datos.
  • Evaluar el rendimiento de modelos mediante métricas cuantitativas.
  • Publicar resultados en conferencias y revistas científicas reconocidas.
  • Explorar nuevas arquitecturas de redes neuronales y técnicas de optimización.
  • Mantenerse actualizado con los últimos avances en aprendizaje automático.
  • Proponer nuevas líneas de investigación y experimentación.
  • Supervisar a estudiantes o investigadores junior cuando sea necesario.
  • Contribuir al desarrollo de prototipos y pruebas de concepto.

Requisitos

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  • Doctorado o maestría en ciencias de la computación, matemáticas o campo relacionado.
  • Experiencia comprobada en investigación en aprendizaje automático.
  • Conocimiento profundo de técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Dominio de lenguajes de programación como Python, R o Julia.
  • Familiaridad con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
  • Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos.
  • Habilidades sólidas de comunicación escrita y verbal.
  • Experiencia en publicación de artículos científicos.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo.
  • Inglés avanzado, tanto oral como escrito.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Cuál es tu experiencia previa en investigación en aprendizaje automático?
  • ¿Has publicado artículos en conferencias o revistas científicas?
  • ¿Qué herramientas y lenguajes de programación dominas?
  • ¿Has trabajado con redes neuronales profundas? ¿En qué contextos?
  • ¿Cómo abordas la validación y evaluación de modelos?
  • ¿Tienes experiencia liderando proyectos de investigación?
  • ¿Qué avances recientes en aprendizaje automático te parecen más relevantes?
  • ¿Cómo manejas grandes volúmenes de datos en tus investigaciones?
  • ¿Has colaborado con equipos multidisciplinarios anteriormente?
  • ¿Qué te motiva a trabajar en el campo de la inteligencia artificial?