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Título
Text copied to clipboard!Líder de Ciencia de Datos
Descripción
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Estamos buscando un Líder de Ciencia de Datos apasionado y experimentado para dirigir nuestro equipo de análisis de datos y proyectos de inteligencia artificial. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en técnicas avanzadas de análisis, modelado estadístico y aprendizaje automático, además de habilidades de liderazgo para guiar y motivar a un equipo multidisciplinario. Como Líder de Ciencia de Datos, serás responsable de diseñar estrategias de análisis que impulsen la toma de decisiones basada en datos, colaborar con diferentes departamentos para entender sus necesidades y transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables. Además, deberás asegurar la calidad y la integridad de los datos, implementar mejores prácticas en el manejo de datos y fomentar una cultura de innovación y mejora continua dentro del equipo. Este rol requiere una combinación de habilidades técnicas, capacidad para comunicar resultados complejos de manera clara y experiencia en gestión de proyectos y personas.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Dirigir y supervisar el equipo de ciencia de datos.
- Desarrollar y ejecutar estrategias de análisis de datos.
- Colaborar con otras áreas para identificar oportunidades basadas en datos.
- Garantizar la calidad y precisión de los datos y modelos.
- Implementar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística.
- Presentar resultados y recomendaciones a la alta dirección.
- Gestionar proyectos y recursos del área de ciencia de datos.
- Fomentar la capacitación y desarrollo del equipo.
- Mantenerse actualizado con las tendencias y tecnologías del sector.
- Asegurar el cumplimiento de políticas de privacidad y seguridad de datos.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en Matemáticas, Estadística, Informática o afines.
- Experiencia mínima de 5 años en ciencia de datos o análisis avanzado.
- Conocimiento profundo en machine learning, estadística y programación (Python, R).
- Habilidades demostradas en liderazgo y gestión de equipos.
- Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas.
- Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos y bases de datos.
- Conocimiento en herramientas de visualización de datos.
- Habilidades para la resolución de problemas complejos.
- Orientación a resultados y toma de decisiones basada en datos.
- Dominio del idioma inglés técnico.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuál ha sido tu proyecto más exitoso en ciencia de datos?
- ¿Cómo manejas la gestión de un equipo multidisciplinario?
- ¿Qué técnicas de machine learning prefieres y por qué?
- ¿Cómo aseguras la calidad de los datos en tus análisis?
- ¿Cómo comunicas resultados complejos a personas no técnicas?
- ¿Qué herramientas utilizas para la visualización de datos?
- ¿Cómo te mantienes actualizado en las tendencias de ciencia de datos?
- ¿Has implementado proyectos de inteligencia artificial en producción?
- ¿Cómo manejas los plazos y prioridades en proyectos múltiples?
- ¿Qué experiencia tienes en la gestión de presupuestos y recursos?
