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Título

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Profesor de Ciencia de Datos

Descripción

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Estamos buscando un Profesor de Ciencia de Datos apasionado y dedicado para unirse a nuestro equipo académico. El candidato ideal tendrá una sólida formación en análisis de datos, estadística y aprendizaje automático, y será capaz de impartir conocimientos teóricos y prácticos a estudiantes de diversos niveles. El profesor será responsable de diseñar y actualizar planes de estudio, impartir clases magistrales, supervisar proyectos de investigación y colaborar en iniciativas interdisciplinarias. Además, deberá mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ciencia de datos para garantizar una enseñanza relevante y actualizada. Buscamos a alguien con habilidades excepcionales de comunicación y capacidad para motivar a los estudiantes a desarrollar su pensamiento crítico y habilidades analíticas. La posición requiere también participación activa en actividades académicas y contribución al desarrollo del departamento.

Responsabilidades

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  • Desarrollar y actualizar planes de estudio en ciencia de datos.
  • Impartir clases teóricas y prácticas a estudiantes universitarios.
  • Supervisar proyectos de investigación y tesis.
  • Colaborar con otros departamentos en proyectos interdisciplinarios.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias en ciencia de datos.
  • Participar en conferencias y seminarios académicos.
  • Evaluar el desempeño académico de los estudiantes.
  • Fomentar un ambiente de aprendizaje inclusivo y motivador.
  • Publicar artículos científicos y contribuir a la comunidad académica.
  • Asesorar a estudiantes en su desarrollo profesional.

Requisitos

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  • Título de doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Informática o campo relacionado.
  • Experiencia comprobada en docencia universitaria.
  • Conocimiento avanzado en programación y herramientas de análisis de datos.
  • Habilidades para la investigación y publicación académica.
  • Capacidad para diseñar planes de estudio innovadores.
  • Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
  • Dominio de técnicas de aprendizaje automático y minería de datos.
  • Experiencia en supervisión de proyectos estudiantiles.
  • Compromiso con la educación y el desarrollo estudiantil.
  • Capacidad para trabajar en equipo y colaborar interdisciplinariamente.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Cuál es su experiencia en la enseñanza de ciencia de datos?
  • ¿Qué herramientas y lenguajes de programación domina?
  • ¿Cómo mantiene actualizado su conocimiento en el campo?
  • ¿Puede describir un proyecto de investigación en el que haya participado?
  • ¿Cómo motiva a sus estudiantes a aprender?
  • ¿Qué métodos utiliza para evaluar el aprendizaje?
  • ¿Ha colaborado con otros departamentos o instituciones?
  • ¿Cuál es su enfoque para diseñar un plan de estudios?
  • ¿Cómo maneja la diversidad en el aula?
  • ¿Qué publicaciones académicas ha realizado?