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Título
Text copied to clipboard!Profesor de Ciencia de Datos
Descripción
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Estamos buscando un Profesor de Ciencia de Datos apasionado por la enseñanza, la analítica y la formación de talento en un campo en constante evolución. Esta posición está orientada a profesionales con sólida experiencia técnica y vocación educativa, capaces de diseñar e impartir contenidos de alta calidad para estudiantes de distintos niveles, desde principiantes hasta perfiles avanzados. El objetivo principal del puesto es facilitar el aprendizaje de conceptos fundamentales y aplicados de ciencia de datos, incluyendo estadística, programación, visualización, modelado predictivo y aprendizaje automático, mediante metodologías didácticas claras, prácticas y centradas en resultados.
La persona seleccionada desarrollará planes de estudio actualizados, alineados con las necesidades del mercado laboral y con las mejores prácticas académicas. También deberá preparar materiales de clase, ejercicios, proyectos aplicados y evaluaciones que permitan medir el progreso de los estudiantes de manera objetiva. Se espera que el profesor fomente un entorno de aprendizaje inclusivo, participativo y orientado a la resolución de problemas reales, promoviendo el pensamiento crítico, la curiosidad analítica y el uso ético de los datos.
Además de impartir clases, este rol requiere acompañar a los estudiantes en su proceso de aprendizaje, resolver dudas técnicas, ofrecer retroalimentación constructiva y adaptar los contenidos según el nivel y ritmo del grupo. El Profesor de Ciencia de Datos deberá explicar temas complejos de forma accesible, conectando la teoría con casos prácticos de sectores como finanzas, salud, comercio, tecnología y educación. Será importante mantenerse al día con herramientas, lenguajes y tendencias del sector, como Python, SQL, bibliotecas de análisis de datos, plataformas de visualización y enfoques modernos de inteligencia artificial.
Buscamos una persona organizada, comunicativa y comprometida con la excelencia educativa, que disfrute trabajar con estudiantes diversos y colaborar con otros docentes, coordinadores académicos o equipos de contenido. La experiencia en enseñanza presencial, virtual o híbrida será altamente valorada, así como la capacidad para utilizar plataformas educativas, recursos digitales y estrategias de evaluación continua. También se apreciará experiencia en mentoría de proyectos, preparación para certificaciones o desarrollo de programas formativos orientados al empleo.
Este puesto ofrece la oportunidad de contribuir de manera significativa al desarrollo profesional de futuros analistas, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático. Si te motiva compartir conocimiento, inspirar a otros y formar profesionales capaces de tomar decisiones basadas en datos, esta posición puede ser ideal para ti. Valoramos tanto la profundidad técnica como la empatía pedagógica, y buscamos a alguien que combine ambas para generar experiencias de aprendizaje relevantes, rigurosas y transformadoras.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar e impartir clases de ciencia de datos para distintos niveles de aprendizaje.
- Crear planes de estudio, materiales didácticos y actividades prácticas actualizadas.
- Enseñar conceptos de estadística, programación, análisis de datos y aprendizaje automático.
- Evaluar el desempeño de los estudiantes mediante exámenes, proyectos y ejercicios aplicados.
- Brindar tutoría, retroalimentación individual y apoyo académico continuo.
- Adaptar contenidos y metodologías según las necesidades del grupo o institución.
- Incorporar herramientas tecnológicas y plataformas virtuales en el proceso de enseñanza.
- Promover buenas prácticas en ética de datos, interpretación de resultados y comunicación analítica.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en ciencia de datos, estadística, informática, matemáticas o área relacionada.
- Experiencia demostrable en enseñanza, capacitación o formación técnica.
- Dominio de Python, SQL y herramientas de análisis y visualización de datos.
- Conocimiento sólido de estadística, modelado predictivo y aprendizaje automático.
- Capacidad para explicar conceptos complejos de forma clara y estructurada.
- Experiencia en diseño curricular y elaboración de materiales educativos.
- Habilidades de comunicación, organización y gestión del aula.
- Familiaridad con plataformas de aprendizaje virtual y recursos digitales educativos.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Qué experiencia tienes enseñando ciencia de datos o disciplinas afines?
- ¿Qué herramientas y lenguajes utilizas con mayor frecuencia en tus clases?
- ¿Cómo adaptas tus explicaciones para estudiantes con diferentes niveles técnicos?
- ¿Has diseñado programas de estudio o materiales didácticos anteriormente?
- ¿Qué enfoque utilizas para evaluar el aprendizaje práctico de los estudiantes?
- ¿Tienes experiencia impartiendo clases en modalidad virtual, presencial o híbrida?
- ¿Cómo integras casos reales y proyectos aplicados en tus cursos?
- ¿Qué importancia le das a la ética y privacidad de los datos en la enseñanza?
