Text copied to clipboard!
Pealkiri
Text copied to clipboard!DA spetsialist
Kirjeldus
Text copied to clipboard!
Otsime DA spetsialisti, kes on osav andmeanalüüsis ja suudab tõlgendada keerukaid andmekogumeid, et toetada ettevõtte otsustusprotsesse. DA spetsialist vastutab andmete kogumise, puhastamise, analüüsimise ja visualiseerimise eest, kasutades erinevaid tööriistu ja meetodeid. Ta töötab tihedalt koos teiste osakondadega, et mõista ärivajadusi ja pakkuda andmepõhiseid lahendusi. Lisaks peab DA spetsialist olema kursis uusimate andmeanalüüsi trendide ja tehnoloogiatega ning suutma neid rakendada praktilistes olukordades. Töö nõuab tugevat statistilist mõtlemist, probleemide lahendamise oskust ja head suhtlemisoskust, et tulemusi selgelt ja arusaadavalt esitada. DA spetsialist aitab organisatsioonil parandada efektiivsust, tuvastada uusi võimalusi ja toetada strateegilist planeerimist läbi andmepõhise lähenemise.
Kohustused
Text copied to clipboard!- Andmete kogumine ja puhastamine erinevatest allikatest
- Andmete analüüsimine ja mustrite tuvastamine
- Andmevisualisatsioonide loomine aruannete jaoks
- Koostöö teiste osakondadega ärivajaduste mõistmiseks
- Andmeanalüüsi tööriistade ja meetodite rakendamine
- Andmekvaliteedi tagamine ja vigade tuvastamine
- Uute analüüsimeetodite ja tehnoloogiate uurimine
- Tulemuste esitamine juhtkonnale arusaadaval viisil
- Andmekaitse ja konfidentsiaalsuse tagamine
- Protsesside optimeerimine andmepõhiste lahenduste abil
Nõuded
Text copied to clipboard!- Kogemus andmeanalüütika või sarnasel alal
- Hea statistika ja matemaatika tundmine
- Tugevad teadmised andmeanalüüsi tööriistadest (nt Python, R, SQL)
- Võime töötada suurte andmekogumitega
- Hea probleemide lahendamise oskus
- Suurepärased suhtlemis- ja esitlusoskused
- Tähelepanelikkus detailide suhtes
- Iseseisev ja meeskonnatöö oskus
- Kogemus andmevisualiseerimise tööriistadega (nt Tableau, Power BI)
- Haridus vastaval erialal (nt informaatika, statistika)
Võimalikud intervjuu küsimused
Text copied to clipboard!- Milliseid andmeanalüüsi tööriistu olete kasutanud?
- Kuidas läheneksite suurte andmekogumite puhastamisele?
- Kirjeldage olukorda, kus teie analüüs aitas ettevõttel otsust langetada.
- Kuidas tagate andmete kvaliteedi?
- Milliseid andmevisualiseerimise meetodeid eelistate?
- Kuidas hoiate end kursis andmeanalüüsi valdkonna arengutega?
