Text copied to clipboard!
Pealkiri
Text copied to clipboard!Masinõppe spetsialist
Kirjeldus
Text copied to clipboard!
Otsime masinõppe spetsialisti, kes on kirglik andmeteaduse ja tehisintellekti valdkonnas ning soovib aidata ettevõttel luua innovatiivseid ja tõhusaid lahendusi. Masinõppe spetsialist vastutab masinõppemudelite arendamise, koolitamise ja juurutamise eest, mis toetavad ettevõtte ärieesmärke. See roll nõuab tugevat tehnilist tausta, oskust töötada suurte andmekogumitega ning võimet mõista keerukaid algoritme ja statistilisi meetodeid. Kandidaat peab olema kursis uusimate masinõppe trendide ja tööriistadega ning suutma teha koostööd erinevate meeskondadega, et integreerida lahendused olemasolevatesse süsteemidesse. Lisaks on oluline oskus analüüsida ja tõlgendada andmeid, et pakkuda väärtuslikke ärilisi teadmisi ja optimeerida protsesse. Masinõppe spetsialist töötab tihedalt koos andmeteadlaste, tarkvaraarendajate ja äripartneritega, et tagada lahenduste kvaliteet ja efektiivsus. See ametikoht pakub võimalust töötada dünaamilises keskkonnas, kus innovatsioon ja pidev õppimine on esmatähtsad. Kui oled motiveeritud lahendama keerukaid probleeme ja soovid panustada tulevikutehnoloogiate arengusse, siis ootame sinu kandideerimist.
Kohustused
Text copied to clipboard!- Masinõppemudelite arendamine ja optimeerimine vastavalt ärivajadustele.
- Andmekogude ettevalmistamine ja puhastamine analüüsi jaoks.
- Masinõppe algoritmide ja meetodite valimine ja rakendamine.
- Koostöö tarkvaraarendajate ja andmeteadlastega lahenduste integreerimiseks.
- Masinõppemudelite testimine ja valideerimine.
- Jälgida ja täiustada mudelite jõudlust reaalsetes tingimustes.
- Dokumenteerida arendusprotsessid ja tulemused.
- Uute tehnoloogiate ja teadusuuringute jälgimine masinõppe valdkonnas.
- Koolitada ja toetada teisi meeskonnaliikmeid masinõppe teemadel.
- Tagada andmete turvalisus ja konfidentsiaalsus masinõppe projektides.
Nõuded
Text copied to clipboard!- Kõrgharidus arvutiteaduses, matemaatikas või seotud valdkonnas.
- Tugev kogemus masinõppe ja andmeteaduse tööriistadega (nt Python, TensorFlow, PyTorch).
- Hea arusaam statistilistest meetoditest ja algoritmidest.
- Kogemus suurte andmekogumite töötlemisel ja analüüsimisel.
- Võime töötada nii iseseisvalt kui ka meeskonnas.
- Hea probleemide lahendamise oskus ja analüütiline mõtlemine.
- Suurepärased suhtlemisoskused ja võime keerulisi tehnilisi teemasid selgitada.
- Kogemus pilvepõhiste lahendustega on eeliseks.
- Valmidus pidevaks enesetäiendamiseks ja uute tehnoloogiate õppimiseks.
- Eesti ja inglise keele oskus suhtlustasemel.
Võimalikud intervjuu küsimused
Text copied to clipboard!- Milline on teie kogemus masinõppe projektidega?
- Milliseid masinõppe raamistikke ja tööriistu olete kasutanud?
- Kuidas te läheneksite mudeli üleõppimise probleemile?
- Kirjeldage olukorda, kus pidite töötama suure andmekoguga.
- Kuidas tagate oma mudelite usaldusväärsuse ja täpsuse?
- Millised on teie kogemused meeskonnatöö ja projektijuhtimisega?
- Kuidas hoiate end kursis masinõppe uusimate trendidega?
- Kas teil on kogemusi pilvepõhiste masinõppe lahendustega?
- Kuidas käsitlete andmete privaatsust ja turvalisust?
- Millised on teie karjäärieesmärgid masinõppe valdkonnas?
