Text copied to clipboard!
Pealkiri
Text copied to clipboard!Masinõpe
Kirjeldus
Text copied to clipboard!
Otsime kogenud masinõppe spetsialisti, kes liituks meie tehnoloogiaarenduse meeskonnaga ja aitaks luua järgmise põlvkonna intelligentseid süsteeme. Masinõppe spetsialistina vastutad sa andmete analüüsi, mudelite arendamise ja nende juurutamise eest erinevatesse äriprotsessidesse. Sinu töö aitab ettevõttel teha paremaid otsuseid, optimeerida protsesse ja pakkuda klientidele isikupärastatud kogemusi.
Selles rollis töötad tihedalt koos andmeteadlaste, tarkvaraarendajate ja ärimeeskondadega, et mõista probleeme ja pakkuda neile masinõppepõhiseid lahendusi. Sa kasutad kaasaegseid tööriistu ja raamistikke nagu TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ja teisi, et arendada ja katsetada mudeleid, mis suudavad õppida suurtest andmehulkadest ja teha täpseid ennustusi.
Edukas kandidaat omab tugevat matemaatika- ja statistikaalast tausta, oskab programmeerida (eelistatult Pythonis) ning tunneb hästi masinõppe teooriat ja praktikat. Samuti on oluline oskus töötada iseseisvalt, lahendada keerulisi probleeme ja suhelda tõhusalt nii tehniliste kui ka mittetehniliste osapooltega.
Meie ettevõte pakub paindlikku töökeskkonda, konkurentsivõimelist palka ja võimalust töötada innovaatiliste projektide kallal, mis mõjutavad tuhandeid kasutajaid. Kui sind huvitab, kuidas andmetest väärtust luua ja soovid töötada dünaamilises ja toetavas meeskonnas, siis ootame sinu kandideerimist!
Kohustused
Text copied to clipboard!- Arendada ja juurutada masinõppemudeleid erinevatesse äriprotsessidesse
- Analüüsida suuri andmekogumeid ja tuvastada mustreid
- Koostöös meeskonnaga määratleda probleemid ja pakkuda tehnilisi lahendusi
- Testida ja valideerida mudeleid, et tagada nende täpsus ja usaldusväärsus
- Dokumenteerida arendusprotsess ja tulemused
- Jälgida uusimaid arenguid masinõppe valdkonnas ja rakendada neid praktikas
- Optimeerida olemasolevaid algoritme ja süsteeme
- Osaleda andmetöötluse ja -ettevalmistuse protsessides
- Töötada koos tarkvaraarendajatega mudelite integreerimisel tootmiskeskkonda
- Esitleda tulemusi ja soovitusi ärimeeskondadele
Nõuded
Text copied to clipboard!- Kõrgharidus informaatikas, matemaatikas, statistikas või seotud valdkonnas
- Vähemalt 2-aastane kogemus masinõppe projektidega
- Hea programmeerimisoskus Pythonis (nt NumPy, Pandas, Scikit-learn)
- Kogemus masinõppe raamistikega nagu TensorFlow või PyTorch
- Tugev arusaam statistilistest meetoditest ja andmeanalüüsist
- Võime töötada iseseisvalt ja meeskonnas
- Hea probleemilahendusoskus ja loogiline mõtlemine
- Suhtlemisoskus ja võime esitada tehnilist infot arusaadavalt
- Kogemus andmete puhastamise ja ettevalmistamisega
- Inglise keele oskus nii kõnes kui kirjas
Võimalikud intervjuu küsimused
Text copied to clipboard!- Milliseid masinõppe projekte oled varem ellu viinud?
- Milliseid tööriistu ja raamistikke oled kasutanud?
- Kuidas lähened andmete ettevalmistamisele ja puhastamisele?
- Kirjelda olukorda, kus pidid lahendama keerulise modelleerimisprobleemi.
- Kuidas tagad oma mudelite täpsuse ja usaldusväärsuse?
- Kas sul on kogemusi mudelite juurutamisega tootmiskeskkonda?
- Kuidas hoiad end kursis masinõppe uusimate arengutega?
- Milline on sinu kogemus meeskonnatöös ja koostöös teiste osapooltega?
- Kuidas hindad oma programmeerimisoskust?
- Kas oled töötanud pilvepõhiste lahendustega (nt AWS, GCP, Azure)?
