Text copied to clipboard!
Pealkiri
Text copied to clipboard!Sügavõppe treener
Kirjeldus
Text copied to clipboard!
Otsime kogenud ja motiveeritud sügavõppe treenerit, kes liituks meie tehnoloogiaarenduse meeskonnaga. Selles rollis vastutate te sügavõppe mudelite arendamise, koolitamise ja optimeerimise eest, et toetada meie ettevõtte tehisintellekti lahendusi. Ideaalne kandidaat omab tugevat tausta masinõppes, närvivõrkudes ja suurandmete töötlemises ning suudab töötada iseseisvalt ja meeskonnas.
Teie ülesandeks on luua ja koolitada sügavõppe mudeleid, mis lahendavad keerukaid probleeme erinevates valdkondades, sealhulgas pilditöötlus, loomuliku keele töötlemine ja ennustav analüüs. Samuti peate analüüsima mudelite jõudlust, tuvastama kitsaskohti ja rakendama parendusi. Teete tihedat koostööd andmeteadlaste, tarkvaraarendajate ja tootejuhtidega, et tagada mudelite edukas integreerimine meie toodetesse ja teenustesse.
Töö nõuab tugevat arusaamist sügavõppe raamistikest nagu TensorFlow, PyTorch või Keras ning kogemust GPU-põhise arvutamise ja hajutatud koolituse vallas. Samuti on oluline oskus töötada suurte andmekogumitega ja kasutada andmete eeltöötluse ning andmeanalüüsi tööriistu. Ootame kandidaadilt ka head programmeerimisoskust (Python, C++ või Java) ning võimet dokumenteerida ja esitleda oma tööd selgelt ja arusaadavalt.
Kui olete kirglik tehisintellekti ja sügavõppe vastu ning soovite töötada innovaatilises ja kiiresti arenevas keskkonnas, siis ootame teie kandideerimist!
Kohustused
Text copied to clipboard!- Sügavõppe mudelite arendamine ja koolitamine
- Andmete eeltöötlus ja analüüs
- Mudelite jõudluse hindamine ja optimeerimine
- Koostöö andmeteadlaste ja arendajatega
- Uute algoritmide ja arhitektuuride uurimine
- Mudelite integreerimine tootmiskeskkonda
- Eksperimentide kavandamine ja tulemuste analüüs
- Dokumentatsiooni koostamine ja esitlus
- Tööriistade ja protsesside automatiseerimine
- Uute tehnoloogiate ja trendide jälgimine
Nõuded
Text copied to clipboard!- Magistrikraad arvutiteaduses, matemaatikas või seotud valdkonnas
- Tugev kogemus sügavõppe raamistikus (nt TensorFlow, PyTorch)
- Hea programmeerimisoskus (Python, C++ või Java)
- Kogemus suurte andmekogumite töötlemisel
- Tundmine närvivõrkude arhitektuuridest (CNN, RNN, Transformer)
- Kogemus GPU-põhise arvutamisega
- Võime töötada iseseisvalt ja meeskonnas
- Hea probleemilahendusoskus
- Suhtlemis- ja esinemisoskus
- Eelnev kogemus mudelite tootmisesse viimisega on eeliseks
Võimalikud intervjuu küsimused
Text copied to clipboard!- Milliseid sügavõppe raamistikke olete kasutanud?
- Kirjeldage projekti, kus koolitasite keerukat mudelit.
- Kuidas hindate mudeli jõudlust?
- Milliseid andmeallikaid olete kasutanud?
- Kuidas lahendate üleõppimise probleemi?
- Kas teil on kogemust hajutatud koolitusega?
- Kuidas tagate mudeli reprodutseeritavuse?
- Milliseid optimeerimisalgoritme eelistate?
- Kuidas hoiate end kursis uute arengutega?
- Kas olete töötanud tootmiskeskkonnas?
