Text copied to clipboard!
Pealkiri
Text copied to clipboard!Vanemandmeteinsener
Kirjeldus
Text copied to clipboard!
Otsime oma meeskonda kogenud vanemandmeteinseneri, kes aitaks kujundada, arendada ja hallata töökindlaid, turvalisi ning skaleeritavaid andmelahendusi. Selles rollis vastutad andmetaristu ja andmetorustike loomise eest, mis toetavad nii äriotsuseid, analüütikat kui ka masinõppe ja toodete arendamise vajadusi. Töö eeldab tugevat tehnilist tausta andmebaaside, pilveplatvormide, ETL- ja ELT-protsesside ning andmemudelite valdkonnas, samuti oskust teha koostööd erinevate sidusrühmadega alates analüütikutest ja andmeteadlastest kuni tarkvaraarendajate ja juhtkonnani.
Vanemandmeteinsenerina mängid võtmerolli ettevõtte andmestrateegia elluviimisel. Sinu ülesanne on tagada, et andmed liiguksid usaldusväärselt erinevate süsteemide vahel, oleksid kvaliteetsed, hästi dokumenteeritud ja kergesti kasutatavad. Sa aitad luua standardeid andmete kogumiseks, töötlemiseks, valideerimiseks ja monitoorimiseks ning panustad arhitektuuriliste otsuste tegemisse, mis mõjutavad kogu organisatsiooni andmeküpsust. Lisaks osaled olemasolevate lahenduste optimeerimises, et parandada jõudlust, vähendada kulusid ja suurendada süsteemide töökindlust.
Edukas kandidaat tunneb end mugavalt suurte andmemahtude, keerukate integratsioonide ja kiiresti muutuva tehnoloogiamaastikuga. Ootame, et suudad iseseisvalt juhtida tehnilisi algatusi, pakkuda välja parimaid praktikaid ning juhendada ka teisi meeskonnaliikmeid. Sul on hea arusaam andmehaldusest, andmeturbest, ligipääsukontrollist ja regulatiivsetest nõuetest ning oskad neid põhimõtteid rakendada praktilistes lahendustes. Väärtustame süsteemset mõtlemist, tugevat probleemilahendusoskust ja soovi luua lahendusi, millel on reaalne mõju ettevõtte tulemustele.
Selles ametis töötad tihedas koostöös toote-, äri- ja tehnoloogiameeskondadega, et mõista andmevajadusi ning tõlkida need jätkusuutlikeks tehnilisteks lahendusteks. Sa osaled andmearhitektuuri kujundamises, automatiseerid andmevooge, parandad andmekvaliteeti ning lood nähtavust andmete päritolu ja kasutuse üle. Samuti aitad juurutada tööriistu ja protsesse, mis toetavad andmete usaldusväärsust, jälgitavust ja skaleeritavust. Kui sind motiveerib võimalus ehitada tugevaid andmevundamente, mõjutada tehnilisi otsuseid ja töötada keskkonnas, kus andmed on strateegilise tähtsusega, siis on see roll sulle suurepärane võimalus.
Kohustused
Text copied to clipboard!- Kavandada ja arendada skaleeritavaid andmetorustikke erinevatest allikatest andmelaoni ja analüütikakeskkondadesse.
- Hallata ETL- ja ELT-protsesse ning tagada nende töökindlus, jõudlus ja jälgitavus.
- Luua ja hooldada andmemudeleid, mis toetavad aruandlust, analüütikat ja masinõppe kasutusjuhtumeid.
- Rakendada andmekvaliteedi kontrollimehhanisme, valideerimisreegleid ja monitooringulahendusi.
- Teha koostööd analüütikute, andmeteadlaste ja arendajatega andmevajaduste mõistmiseks ja lahendamiseks.
- Optimeerida andmetöötluse arhitektuuri, kulusid ja jõudlust pilve- või hübriidkeskkondades.
- Dokumenteerida andmevood, tehnilised lahendused ja parimad praktikad kogu meeskonna jaoks.
- Juhendada nooremaid insenere ning panustada andmeinseneeria standardite ja protsesside arendamisse.
Nõuded
Text copied to clipboard!- Vähemalt 5-aastane kogemus andmeinseneeria või sarnase tehnilise rolli täitmisel.
- Tugev oskus SQL-i kasutamisel ning kogemus relatsiooniliste ja mitte-relatsiooniliste andmebaasidega.
- Praktiline kogemus pilveplatvormidega nagu AWS, Azure või Google Cloud.
- Kogemus andmetorustike loomisel tööriistadega nagu Airflow, dbt, Spark või Kafka.
- Hea arusaam andmemudeldamisest, andmelaondusest ja suurandmete töötlemise põhimõtetest.
- Oskus programmeerida vähemalt ühes keeles, näiteks Pythonis, Javas või Scalas.
- Kogemus CI/CD, versioonihalduse ja infrastruktuuri automatiseerimisega on eeliseks.
- Hea suhtlemisoskus ning võime töötada tõhusalt mitme erineva sidusrühmaga.
- Arusaam andmeturbest, ligipääsuhaldusest ja andmekaitse nõuetest.
- Kõrgharidus informaatikas, tarkvaratehnikas, andmeteaduses või seotud valdkonnas.
Võimalikud intervjuu küsimused
Text copied to clipboard!- Milline on sinu kogemus suuremahuliste andmetorustike kavandamisel ja haldamisel?
- Milliseid pilveplatvorme oled kasutanud ning millistes projektides?
- Kuidas tagad andmekvaliteedi ja andmete usaldusväärsuse tootmiskeskkonnas?
- Kirjelda keerukat andmeintegratsiooni projekti, mida oled juhtinud või ellu viinud.
- Milliseid tööriistu ja tehnoloogiaid eelistad ETL- või ELT-lahenduste loomiseks?
- Kuidas lähened andmemudeli kujundamisele erinevate äriüksuste vajaduste korral?
- Kas sul on kogemust nooremate inseneride juhendamise või tehniliste standardite loomisega?
- Kuidas jälgid ja optimeerid andmetöötluse jõudlust ning kuluefektiivsust?
