Text copied to clipboard!
Otsikko
Text copied to clipboard!Johtava datatieteilijä
Kuvaus
Text copied to clipboard!
Etsimme johtavaa datatieteilijää vahvistamaan organisaatiomme dataohjautuvaa päätöksentekoa, kehittämään edistyneitä analytiikkaratkaisuja ja johtamaan vaativia koneoppimisen sekä tilastollisen mallinnuksen hankkeita. Tässä roolissa toimit keskeisessä asemassa liiketoiminnan, teknologian ja datatiimien välissä ja varmistat, että dataa hyödynnetään tehokkaasti strategisten tavoitteiden saavuttamiseksi. Johtavana datatieteilijänä vastaat monimutkaisten ongelmien jäsentämisestä, analyysimenetelmien valinnasta, mallien suunnittelusta ja tulosten viemisestä käytännön toimenpiteiksi.
Tehtävässä yhdistyvät vahva tekninen osaaminen, liiketoimintaymmärrys ja kyky vaikuttaa laajasti organisaation eri sidosryhmiin. Johdat datatieteellisiä projekteja ideasta tuotantoon, rakennat ennustavia ja selittäviä malleja sekä arvioit niiden suorituskykyä, luotettavuutta ja liiketoiminnallista arvoa. Lisäksi toimit mentorina muille datatieteilijöille, analyytikoille ja dataosaajille, ja autat kehittämään tiimin toimintatapoja, laatustandardeja ja teknisiä käytäntöjä.
Roolissa menestyminen edellyttää kokemusta suurten ja monimuotoisten aineistojen käsittelystä, kokeellisesta analyysistä, ominaisuuskehityksestä, mallien validoinnista sekä tulosten selkeästä viestimisestä sekä teknisille että ei-teknisille yleisöille. Työskentelet tiiviisti tuoteomistajien, ohjelmistokehittäjien, data-insinöörien, liiketoimintajohtajien ja muiden asiantuntijoiden kanssa tunnistaaksesi korkean arvon käyttötapauksia ja priorisoidaksesi kehitystyötä vaikuttavuuden perusteella.
Johtava datatieteilijä osallistuu myös datan hallintamallien, mittaristojen, kokeilukulttuurin ja vastuullisen tekoälyn käytäntöjen kehittämiseen. Odotamme sinulta kykyä arvioida datan laatua, tunnistaa analytiikan riskit ja mahdollisuudet sekä rakentaa ratkaisuja, jotka ovat skaalautuvia, ylläpidettäviä ja eettisesti kestäviä. Sinulla on vahva näkemys siitä, miten analytiikka ja koneoppiminen voivat tukea kasvua, tehokkuutta, asiakaskokemusta ja operatiivista suorituskykyä.
Tarjoamme sinulle mahdollisuuden työskennellä merkityksellisten haasteiden parissa, vaikuttaa organisaation suuntaan ja rakentaa ratkaisuja, joilla on näkyvä vaikutus liiketoimintaan. Saat tueksesi osaavan tiimin, modernit työkalut ja ympäristön, jossa jatkuvaa oppimista, yhteistyötä ja kokeilua arvostetaan. Jos innostut datan avulla ratkaistavista monimutkaisista ongelmista, haluat johtaa korkeatasoista analytiikkatyötä ja kykenet yhdistämään strategisen ajattelun käytännön toteutukseen, tämä tehtävä voi olla sinulle erinomainen seuraava askel.
Vastuut
Text copied to clipboard!- Johtaa datatieteellisiä hankkeita määrittelystä tuotantokäyttöön asti
- Suunnitella ja kehittää ennustavia, selittäviä ja optimoivia malleja
- Tehdä yhteistyötä liiketoiminnan ja teknisten tiimien kanssa prioriteettien määrittämiseksi
- Mentoroida datatieteilijöitä ja tukea tiimin osaamisen kehittämistä
- Arvioida mallien suorituskykyä, luotettavuutta ja liiketoimintavaikutusta
- Rakentaa kokeiluja, A/B-testejä ja mittaristoja päätöksenteon tueksi
- Varmistaa datan laadun, dokumentaation ja analytiikkaprosessien parhaat käytännöt
- Viestiä analyysien tulokset selkeästi johdolle ja muille sidosryhmille
Vaatimukset
Text copied to clipboard!- Usean vuoden kokemus datatieteestä, koneoppimisesta tai edistyneestä analytiikasta
- Vahva osaaminen Pythonista, SQL:stä ja tilastollisista menetelmistä
- Kokemus koneoppimismallien kehittämisestä, validoinnista ja käyttöönotosta
- Ymmärrys datainfrastruktuureista, pilvipalveluista ja tuotantoympäristöistä
- Kyky yhdistää tekninen analyysi liiketoiminnallisiin tavoitteisiin
- Kokemus suurten tietoaineistojen käsittelystä ja datan esikäsittelystä
- Erinomaiset viestintä- ja sidosryhmäyhteistyötaidot
- Soveltuva ylempi korkeakoulututkinto esimerkiksi datatieteessä, matematiikassa tai tietojenkäsittelyssä
Mahdolliset haastattelukysymykset
Text copied to clipboard!- Millainen kokemuksesi on koneoppimismallien viemisestä tuotantoon?
- Miten olet aiemmin johtanut datatieteellisiä projekteja tai tiimejä?
- Kuvaile esimerkki analytiikkaratkaisusta, jolla oli merkittävä liiketoimintavaikutus.
- Mitä ohjelmointikieliä, työkaluja ja pilvipalveluita käytät sujuvasti?
- Miten varmistat mallien laadun, tulkittavuuden ja eettisyyden?
- Kuinka lähestyt epäselvästi määriteltyä liiketoimintaongelmaa datatieteen näkökulmasta?
- Millainen kokemuksesi on A/B-testauksesta ja kokeellisesta analyysistä?
- Miten viestit monimutkaiset analyysitulokset ei-teknisille sidosryhmille?
