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Titre
Text copied to clipboard!Apprentissage automatique
Description
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Nous recherchons un spécialiste en apprentissage automatique passionné et expérimenté pour rejoindre notre équipe technologique en pleine croissance. Le candidat idéal aura une solide compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique, de l'analyse de données et de la programmation, ainsi qu'une capacité à résoudre des problèmes complexes à l'aide de solutions basées sur les données.
En tant que spécialiste de l'apprentissage automatique, vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de modèles prédictifs et de systèmes intelligents qui améliorent nos produits et services. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs logiciels, des analystes de données et des chefs de produit pour transformer les données brutes en informations exploitables.
Vos missions incluront l'exploration de données, la sélection de caractéristiques, la formation de modèles, l'évaluation de la performance et le déploiement de solutions dans des environnements de production. Vous devrez également rester à jour sur les dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, et proposer des améliorations continues à nos processus existants.
Ce poste exige une forte capacité d'analyse, une rigueur scientifique et une excellente communication pour expliquer des concepts techniques à des parties prenantes non techniques. Une expérience dans le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur ou l'apprentissage profond est un atout.
Nous offrons un environnement de travail stimulant, des projets innovants et des opportunités de développement professionnel. Si vous êtes motivé par les défis technologiques et souhaitez contribuer à des solutions de pointe, ce poste est fait pour vous.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Développer et entraîner des modèles d'apprentissage automatique.
- Analyser et prétraiter de grandes quantités de données.
- Collaborer avec les équipes produit et technique pour identifier les besoins.
- Évaluer la performance des modèles et les améliorer.
- Mettre en production des solutions basées sur les modèles développés.
- Effectuer une veille technologique sur les nouvelles méthodes et outils.
- Documenter les processus et les résultats des projets.
- Assurer la reproductibilité et la robustesse des modèles.
- Participer à la définition de l'architecture des systèmes intelligents.
- Optimiser les algorithmes pour des performances en temps réel.
Exigences
Text copied to clipboard!- Diplôme en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe.
- Expérience pratique avec des bibliothèques comme TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
- Maîtrise des langages Python ou R.
- Connaissance approfondie des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé.
- Expérience avec les bases de données relationnelles et NoSQL.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
- Expérience en déploiement de modèles dans des environnements cloud (AWS, GCP, Azure).
- Connaissance des outils de versionnage comme Git.
- Compétences en visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, Tableau).
- Anglais technique lu et écrit.
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Quelle est votre expérience avec les modèles d'apprentissage profond ?
- Avez-vous déjà déployé un modèle en production ?
- Quels outils utilisez-vous pour le traitement de données ?
- Comment évaluez-vous la performance d'un modèle ?
- Quelle est votre approche pour éviter le surapprentissage ?
- Avez-vous travaillé avec des données non structurées ?
- Comment restez-vous informé des dernières avancées en IA ?
- Pouvez-vous décrire un projet d'apprentissage automatique que vous avez mené ?
- Quelle est votre expérience avec les services cloud ?
- Comment gérez-vous les biais dans les données ?
