Text copied to clipboard!
Titre
Text copied to clipboard!Chercheur en intelligence artificielle
Description
Text copied to clipboard!
Nous recherchons un Chercheur en intelligence artificielle passionné par l’innovation scientifique, la modélisation avancée et la résolution de problèmes complexes à l’aide de méthodes d’apprentissage automatique, d’apprentissage profond et d’analyse de données. Ce poste s’adresse à une personne curieuse, rigoureuse et créative, capable de transformer des questions théoriques en solutions concrètes ayant un impact réel sur les produits, les services ou les programmes de recherche de l’organisation. Le candidat idéal possède une solide base en mathématiques, statistiques, informatique et expérimentation, ainsi qu’une forte capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires composées d’ingénieurs, de data scientists, de chefs de produit et de décideurs stratégiques.
Dans ce rôle, vous participerez à l’identification de problématiques de recherche pertinentes, à la conception d’hypothèses, au développement de modèles innovants et à l’évaluation rigoureuse de leurs performances. Vous serez amené à explorer des approches de pointe dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, les systèmes génératifs, l’apprentissage par renforcement, l’optimisation ou l’IA explicable. Vous contribuerez également à la veille scientifique en suivant les publications académiques, les avancées industrielles et les nouvelles méthodologies afin de maintenir un haut niveau d’excellence technique.
Le Chercheur en intelligence artificielle joue un rôle central entre la recherche fondamentale et l’application pratique. Il ne s’agit pas seulement de créer des modèles performants, mais aussi de comprendre leurs limites, d’améliorer leur robustesse, de réduire les biais potentiels et d’assurer leur pertinence dans des environnements réels. Vous devrez documenter vos travaux avec précision, présenter vos résultats à des publics techniques et non techniques, et proposer des recommandations fondées sur des preuves expérimentales. Une attention particulière sera portée à la reproductibilité, à l’éthique de l’IA, à la qualité des données et à l’interprétabilité des résultats.
Ce poste offre l’opportunité de travailler sur des projets ambitieux, avec un accès à des ressources de calcul, à des ensembles de données variés et à un environnement stimulant favorisant l’apprentissage continu. Vous pourrez contribuer à des prototypes, à des publications, à des brevets ou à l’intégration de nouvelles capacités d’IA dans des solutions existantes. Nous valorisons les profils capables de concilier profondeur scientifique, pragmatisme opérationnel et esprit d’équipe. Si vous aimez expérimenter, remettre en question l’existant et faire progresser l’état de l’art tout en créant de la valeur mesurable, ce poste représente une excellente opportunité pour développer votre carrière dans un domaine en évolution rapide.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Définir et formuler des problématiques de recherche en intelligence artificielle.
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles d’apprentissage automatique avancés.
- Analyser de grands volumes de données pour identifier des tendances et opportunités.
- Réaliser des expérimentations rigoureuses et interpréter les résultats obtenus.
- Assurer une veille scientifique sur les publications, outils et méthodes émergentes.
- Collaborer avec les équipes produit, ingénierie et données pour industrialiser les solutions.
- Documenter les protocoles, modèles et conclusions de recherche de manière claire.
- Présenter les résultats à des parties prenantes techniques et non techniques.
- Améliorer la robustesse, l’équité et l’explicabilité des systèmes développés.
- Contribuer à des publications, brevets ou prototypes innovants.
Exigences
Text copied to clipboard!- Diplôme supérieur en informatique, intelligence artificielle, mathématiques ou domaine connexe.
- Excellente maîtrise des concepts de machine learning et de deep learning.
- Solides compétences en programmation, notamment en Python.
- Expérience avec des frameworks comme PyTorch, TensorFlow ou équivalents.
- Bonne compréhension des statistiques, de l’optimisation et de l’algèbre linéaire.
- Capacité à concevoir des expériences reproductibles et scientifiquement rigoureuses.
- Expérience dans l’analyse, le nettoyage et la préparation de données complexes.
- Aptitude à lire et appliquer des articles scientifiques en anglais.
- Esprit critique, curiosité intellectuelle et forte autonomie.
- Bonnes compétences en communication écrite et orale en environnement collaboratif.
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Quelle expérience avez-vous en recherche appliquée ou fondamentale en intelligence artificielle ?
- Sur quels types de modèles ou de domaines d’IA avez-vous principalement travaillé ?
- Pouvez-vous décrire un projet où vos recherches ont eu un impact concret ?
- Comment évaluez-vous la performance, la robustesse et les biais d’un modèle ?
- Quels outils, bibliothèques ou infrastructures utilisez-vous le plus souvent ?
- Avez-vous déjà publié des articles, déposé des brevets ou présenté vos travaux ?
- Comment restez-vous informé des avancées scientifiques dans le domaine ?
- Quelle est votre approche pour collaborer avec des équipes non spécialisées en recherche ?
