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Titre
Text copied to clipboard!Ingénieur Plateforme IA
Description
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Nous recherchons un Ingénieur Plateforme IA talentueux et passionné pour rejoindre notre équipe. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance d'une infrastructure robuste et évolutive pour les applications d'intelligence artificielle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques des données, des ingénieurs logiciels et des experts en apprentissage automatique pour garantir des performances optimales et une intégration fluide des modèles d'IA dans les systèmes de production.
Vos principales missions incluront la mise en place d'architectures cloud et on-premise adaptées aux charges de travail IA, l'optimisation des pipelines de données et de modèles, ainsi que l'automatisation des processus de déploiement et de surveillance. Vous serez également chargé d'assurer la sécurité, la scalabilité et la fiabilité des plateformes IA, tout en explorant de nouvelles technologies et meilleures pratiques pour améliorer continuellement nos solutions.
Le candidat idéal possède une solide expérience en ingénierie logicielle, en infrastructure cloud (AWS, Azure, GCP) et en outils de gestion des modèles IA tels que TensorFlow Serving, MLflow ou Kubeflow. Une bonne compréhension des concepts d'apprentissage automatique et des architectures distribuées est essentielle pour réussir dans ce poste.
Si vous êtes passionné par l'intelligence artificielle et souhaitez contribuer à la création de plateformes innovantes et performantes, nous serions ravis de vous rencontrer.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Concevoir et développer des infrastructures pour le déploiement de modèles d'IA.
- Optimiser les pipelines de données et de modèles pour améliorer les performances.
- Automatiser le déploiement et la surveillance des modèles d'IA en production.
- Assurer la scalabilité, la sécurité et la fiabilité des plateformes IA.
- Collaborer avec les équipes de data science et d'ingénierie logicielle.
- Explorer et intégrer de nouvelles technologies pour améliorer les plateformes IA.
- Gérer les ressources cloud et optimiser les coûts d'infrastructure.
- Documenter les processus et former les équipes sur les meilleures pratiques.
Exigences
Text copied to clipboard!- Diplôme en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
- Expérience en développement logiciel et en infrastructure cloud (AWS, Azure, GCP).
- Maîtrise des outils de gestion des modèles IA (TensorFlow Serving, MLflow, Kubeflow).
- Bonne compréhension des architectures distribuées et des systèmes de conteneurisation (Docker, Kubernetes).
- Compétences en automatisation et CI/CD pour le déploiement des modèles IA.
- Expérience avec les bases de données et les pipelines de traitement des données.
- Capacité à travailler en équipe et à résoudre des problèmes complexes.
- Excellentes compétences en communication et en documentation technique.
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Pouvez-vous décrire une plateforme IA que vous avez développée ou optimisée ?
- Comment gérez-vous la scalabilité et la sécurité des modèles d'IA en production ?
- Quelle est votre expérience avec les outils de gestion des modèles IA comme MLflow ou Kubeflow ?
- Comment optimisez-vous les performances des pipelines de données et de modèles ?
- Avez-vous déjà travaillé avec des architectures distribuées et des systèmes de conteneurisation ?
- Comment assurez-vous la surveillance et la maintenance des modèles d'IA en production ?
- Quelle est votre approche pour automatiser le déploiement des modèles IA ?
- Comment collaborez-vous avec les équipes de data science et d'ingénierie logicielle ?
