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Titre

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Scientifique des données

Description

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Nous recherchons un Scientifique des données passionné et compétent pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal aura une expertise approfondie en analyse de données, en modélisation statistique et en apprentissage automatique afin de transformer des données brutes en informations exploitables. Vous collaborerez étroitement avec diverses équipes pour comprendre leurs besoins, développer des modèles prédictifs et fournir des recommandations basées sur les données. Votre rôle sera crucial pour améliorer les processus opérationnels, optimiser les stratégies commerciales et soutenir l'innovation au sein de l'entreprise. Vous devrez maîtriser les outils analytiques, les langages de programmation tels que Python ou R, et posséder une solide compréhension des bases de données et des techniques de visualisation. La capacité à communiquer clairement des résultats complexes à des publics non techniques est également essentielle. En tant que Scientifique des données, vous contribuerez à la prise de décisions éclairées et à la création de valeur ajoutée grâce à l'exploitation intelligente des données.

Responsabilités

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  • Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données volumineux et complexes.
  • Développer et implémenter des modèles statistiques et algorithmiques.
  • Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et définir les problématiques.
  • Présenter les résultats et insights de manière claire et accessible.
  • Optimiser les processus décisionnels grâce à l’analyse prédictive.
  • Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées.
  • Mettre en place des outils de visualisation pour faciliter la compréhension des données.
  • Rester à jour avec les dernières avancées en science des données et intelligence artificielle.
  • Participer à la formation et au mentorat des membres juniors de l’équipe.
  • Contribuer à la documentation technique et aux rapports d’analyse.

Exigences

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  • Diplôme en informatique, statistiques, mathématiques ou domaine connexe.
  • Expérience avérée en analyse de données et modélisation statistique.
  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou SQL.
  • Connaissance des outils de visualisation comme Tableau, Power BI ou matplotlib.
  • Capacité à travailler avec des bases de données relationnelles et non relationnelles.
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale.
  • Esprit analytique et rigueur scientifique.
  • Expérience avec les techniques de machine learning et deep learning.
  • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
  • Autonomie et esprit d’équipe.

Questions potentielles d'entretien

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  • Quelle est votre expérience avec les langages de programmation pour la science des données ?
  • Pouvez-vous décrire un projet où vous avez utilisé des modèles prédictifs ?
  • Comment assurez-vous la qualité des données dans vos analyses ?
  • Quels outils de visualisation de données maîtrisez-vous ?
  • Comment communiquez-vous des résultats complexes à des non-experts ?
  • Avez-vous déjà travaillé avec des données non structurées ?
  • Quelle est votre expérience avec le machine learning ?
  • Comment restez-vous informé des évolutions dans le domaine de la science des données ?