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Titre
Text copied to clipboard!Scientifique en Traitement du Langage Naturel
Description
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Nous recherchons un Scientifique en Traitement du Langage Naturel passionné et talentueux pour rejoindre notre équipe de recherche et développement. Le candidat idéal aura une solide expérience en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en linguistique informatique, avec une expertise particulière dans le traitement automatique du langage naturel (TALN). Vous serez chargé de concevoir, développer et optimiser des modèles de compréhension et de génération du langage, en utilisant des techniques de pointe telles que les réseaux de neurones profonds, le transfert d’apprentissage et l’analyse sémantique. Vous collaborerez avec des ingénieurs, des data scientists et des linguistes pour créer des solutions innovantes répondant aux besoins de nos clients dans divers secteurs, tels que la santé, la finance, l’éducation ou encore le service client. Vos missions incluront la collecte et l’annotation de données textuelles, la conception d’architectures de modèles, l’entraînement et l’évaluation de systèmes de TALN, ainsi que la publication de résultats dans des conférences et revues scientifiques. Vous participerez également à la veille technologique et à l’amélioration continue des outils et méthodologies internes. Ce poste requiert une grande rigueur scientifique, une curiosité intellectuelle et une capacité à résoudre des problèmes complexes. Si vous souhaitez contribuer à l’avancement de la compréhension automatique du langage humain et travailler sur des projets à fort impact, ce poste est fait pour vous.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Concevoir et développer des modèles de traitement du langage naturel
- Analyser et prétraiter des ensembles de données textuelles
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires (ingénieurs, linguistes, data scientists)
- Évaluer et optimiser les performances des modèles
- Publier des résultats dans des conférences et revues scientifiques
- Assurer une veille technologique sur les avancées du domaine
- Participer à l’annotation et à la gestion de corpus linguistiques
- Déployer des solutions TALN dans des environnements de production
- Former et accompagner les équipes internes sur les outils développés
- Documenter les travaux de recherche et développement
Exigences
Text copied to clipboard!- Doctorat ou Master en informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe
- Expérience avérée en traitement du langage naturel
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou Java
- Connaissance des frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, etc.)
- Solides compétences en statistiques et en apprentissage automatique
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
- Expérience en publication scientifique (articles, conférences)
- Maîtrise de l’anglais technique écrit et oral
- Capacité à gérer plusieurs projets simultanément
- Curiosité et motivation pour la recherche appliquée
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Quelle est votre expérience avec les modèles de langage récents (BERT, GPT, etc.) ?
- Avez-vous déjà travaillé sur des projets d’annotation de corpus ?
- Comment évaluez-vous la performance d’un modèle TALN ?
- Pouvez-vous décrire un projet de TALN que vous avez mené de bout en bout ?
- Quelles sont vos méthodes pour rester à jour sur les avancées du domaine ?
- Avez-vous déjà publié dans des conférences ou revues scientifiques ?
- Comment gérez-vous la collaboration avec des profils non techniques ?
- Quels outils ou bibliothèques TALN maîtrisez-vous le mieux ?
- Comment abordez-vous la gestion de grands volumes de données textuelles ?
- Êtes-vous à l’aise avec le déploiement de modèles en production ?
