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Titre

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Scientifique en traitement du langage naturel

Description

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Nous recherchons un scientifique en traitement du langage naturel passionné et compétent pour rejoindre notre équipe de recherche avancée. Le candidat idéal aura une solide expérience en linguistique computationnelle, apprentissage automatique et intelligence artificielle, avec un intérêt marqué pour le développement d'algorithmes capables de comprendre, interpréter et générer le langage humain. Vous serez responsable de concevoir, développer et optimiser des modèles de traitement du langage naturel pour diverses applications, telles que la traduction automatique, la reconnaissance vocale, l'analyse de sentiments et les systèmes de dialogue. Le poste exige une collaboration étroite avec des équipes multidisciplinaires, incluant des ingénieurs logiciels, des data scientists et des experts métier, afin de transformer les défis linguistiques en solutions technologiques innovantes. Vous participerez également à la publication de recherches, à la présentation de résultats lors de conférences et à la veille technologique pour rester à la pointe des avancées dans le domaine. Une forte capacité d'analyse, une rigueur scientifique et une créativité dans la résolution de problèmes sont essentielles pour réussir dans ce rôle stimulant et évolutif.

Responsabilités

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  • Développer et implémenter des modèles de traitement du langage naturel.
  • Analyser et interpréter des données textuelles complexes.
  • Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer les solutions NLP.
  • Optimiser les algorithmes pour améliorer la précision et la performance.
  • Publier des articles scientifiques et présenter les résultats lors de conférences.
  • Assurer une veille technologique sur les avancées en NLP et IA.
  • Contribuer à la conception de prototypes et de produits basés sur le langage.
  • Participer à la définition des besoins et des spécifications techniques.
  • Former et encadrer des membres juniors de l'équipe.
  • Garantir la qualité et la reproductibilité des expériences de recherche.

Exigences

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  • Doctorat en informatique, linguistique computationnelle ou domaine connexe.
  • Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique et deep learning.
  • Expérience pratique avec des frameworks NLP (TensorFlow, PyTorch, spaCy, etc.).
  • Solides compétences en programmation (Python, Java, C++).
  • Connaissance approfondie des structures linguistiques et des corpus annotés.
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
  • Expérience en gestion de projets de recherche.
  • Publication dans des revues ou conférences reconnues.
  • Compétences en analyse statistique et traitement de données.
  • Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.

Questions potentielles d'entretien

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  • Quelle est votre expérience avec les modèles de langage pré-entraînés ?
  • Comment abordez-vous la résolution des ambiguïtés linguistiques ?
  • Pouvez-vous décrire un projet NLP complexe que vous avez mené ?
  • Quels outils et bibliothèques NLP maîtrisez-vous ?
  • Comment assurez-vous la qualité et la reproductibilité de vos recherches ?
  • Comment restez-vous informé des dernières avancées en NLP ?
  • Avez-vous déjà publié des articles scientifiques ? Si oui, dans quels domaines ?
  • Comment gérez-vous les données sensibles dans vos projets NLP ?
  • Quelle est votre expérience en travail d'équipe multidisciplinaire ?
  • Comment expliquez-vous des concepts techniques complexes à des non-spécialistes ?