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Titre
Text copied to clipboard!Scientifique principal des données
Description
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Nous recherchons un Scientifique principal des données capable de définir la vision analytique de l’entreprise, de guider des initiatives de science des données à fort impact et de transformer des problématiques complexes en solutions mesurables. Ce poste s’adresse à un profil expérimenté qui combine excellence technique, sens stratégique, leadership transversal et forte capacité à influencer les décisions métier. En tant que référent de haut niveau, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, ingénierie, direction, analytique et opérations afin d’identifier les opportunités où les données peuvent créer un avantage concurrentiel durable.
Le Scientifique principal des données joue un rôle central dans la conception de modèles prédictifs, de systèmes de recommandation, d’approches d’optimisation et de cadres d’expérimentation avancés. Vous serez responsable de l’orientation méthodologique, de la qualité scientifique des travaux et de l’industrialisation des solutions en partenariat avec les équipes techniques. Vous devrez également assurer la robustesse des hypothèses, la validité des résultats et la clarté de leur communication auprès de publics techniques comme non techniques.
Dans ce rôle, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets data, depuis la formulation du problème jusqu’au déploiement et au suivi de performance en production. Vous contribuerez à structurer les meilleures pratiques en matière de modélisation, d’évaluation, de gouvernance des données, d’éthique algorithmique et de reproductibilité. Vous serez attendu sur votre capacité à arbitrer entre rigueur scientifique, contraintes opérationnelles et objectifs business.
Au-delà de l’expertise individuelle, ce poste implique un fort leadership. Vous mentorerez des scientifiques des données, favoriserez le développement des compétences de l’équipe et contribuerez à élever les standards techniques de l’organisation. Vous participerez à la définition de la feuille de route data, à la priorisation des cas d’usage et à la mise en place d’indicateurs permettant de mesurer la valeur créée. Une attention particulière sera portée à votre aptitude à collaborer dans un environnement multidisciplinaire, à défendre des choix techniques avec pédagogie et à faire émerger des solutions pragmatiques.
Le candidat idéal possède une solide expérience en apprentissage automatique, statistiques appliquées, expérimentation, traitement de grands volumes de données et communication exécutive. Il ou elle sait naviguer dans des environnements ambigus, poser les bonnes questions, challenger les hypothèses et relier les analyses aux enjeux stratégiques de l’entreprise. Si vous souhaitez occuper un rôle de premier plan dans la construction d’une organisation pilotée par la donnée, avec une influence directe sur les produits, les processus et la prise de décision, ce poste offre une opportunité majeure de contribution et de rayonnement.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Définir la stratégie de science des données alignée sur les objectifs de l’entreprise.
- Concevoir et superviser des modèles prédictifs, prescriptifs et d’apprentissage automatique avancés.
- Piloter des projets data complexes de la phase de cadrage jusqu’au déploiement en production.
- Collaborer avec les équipes produit, ingénierie et direction pour prioriser les cas d’usage à forte valeur.
- Établir des standards méthodologiques en matière d’expérimentation, d’évaluation et de reproductibilité.
- Mentorer les scientifiques des données et accompagner leur montée en compétence.
- Communiquer des résultats complexes de manière claire aux parties prenantes techniques et exécutives.
- Veiller à la qualité, à l’éthique et à la gouvernance des données et des modèles.
Exigences
Text copied to clipboard!- Expérience significative en science des données dans un rôle senior ou principal.
- Maîtrise avancée des statistiques, du machine learning et de l’analyse de données à grande échelle.
- Excellente connaissance de Python, SQL et des bibliothèques de modélisation courantes.
- Expérience dans le déploiement de modèles en production et le suivi de leur performance.
- Capacité démontrée à influencer des décisions stratégiques grâce aux données.
- Solides compétences en communication, vulgarisation et présentation à des publics variés.
- Expérience de collaboration transverse avec des équipes produit, techniques et métier.
- Connaissance des enjeux de gouvernance, d’éthique et de fiabilité des systèmes algorithmiques.
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Quelle expérience avez-vous dans la définition d’une stratégie de science des données à l’échelle d’une organisation ?
- Pouvez-vous décrire un projet de modélisation complexe que vous avez mené jusqu’à la production ?
- Comment évaluez-vous la valeur métier d’un cas d’usage data avant son lancement ?
- Quelle est votre approche pour garantir la robustesse et la reproductibilité des analyses ?
- Comment accompagnez-vous et mentoriez-vous des profils data plus juniors ou intermédiaires ?
- Avez-vous déjà présenté des recommandations analytiques à une direction exécutive ?
- Comment gérez-vous les arbitrages entre performance du modèle, explicabilité et contraintes opérationnelles ?
- Quels outils et pratiques utilisez-vous pour surveiller les modèles en production ?
