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Titre

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Spécialiste en apprentissage automatique

Description

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Nous recherchons un Spécialiste en apprentissage automatique passionné et compétent pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal aura une solide expérience dans la conception, le développement et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour analyser les données, développer des algorithmes performants et améliorer continuellement les systèmes existants. Votre rôle sera essentiel pour transformer les données en informations exploitables et pour soutenir la prise de décision stratégique au sein de l'entreprise. Vous devrez également rester à jour avec les dernières avancées technologiques et méthodologiques dans le domaine de l'apprentissage automatique afin d'assurer l'innovation et la compétitivité de nos solutions. Ce poste requiert une forte capacité analytique, une maîtrise des outils de programmation et une excellente communication pour expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes.

Responsabilités

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  • Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique adaptés aux besoins de l'entreprise.
  • Analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour extraire des informations pertinentes.
  • Collaborer avec les équipes produit, ingénierie et data pour intégrer les solutions d'IA dans les applications existantes.
  • Optimiser les performances des modèles grâce à des techniques avancées de tuning et de validation.
  • Surveiller et maintenir les systèmes d'apprentissage automatique en production pour assurer leur fiabilité.
  • Documenter les processus, les modèles et les résultats pour faciliter la compréhension et la reproduction.
  • Effectuer une veille technologique pour intégrer les innovations dans les projets en cours.
  • Former et conseiller les équipes internes sur les meilleures pratiques en apprentissage automatique.

Exigences

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  • Diplôme en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe.
  • Expérience avérée en apprentissage automatique et en science des données.
  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou Java.
  • Connaissance approfondie des bibliothèques et frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Compétences solides en statistiques et en analyse de données.
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
  • Expérience avec les bases de données et le traitement de données volumineuses.
  • Connaissance des techniques de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur est un plus.

Questions potentielles d'entretien

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  • Pouvez-vous décrire un projet d'apprentissage automatique que vous avez mené de bout en bout ?
  • Comment choisissez-vous le modèle approprié pour un problème donné ?
  • Quels outils et bibliothèques utilisez-vous régulièrement et pourquoi ?
  • Comment gérez-vous les données manquantes ou bruitées dans un jeu de données ?
  • Expliquez comment vous évaluez la performance d'un modèle.
  • Comment restez-vous informé des avancées dans le domaine de l'apprentissage automatique ?
  • Avez-vous déjà déployé un modèle en production ? Si oui, comment avez-vous géré ce processus ?
  • Comment expliquez-vous des concepts techniques complexes à des non-experts ?