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Titre

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Spécialiste en apprentissage profond

Description

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Nous recherchons un spécialiste en apprentissage profond passionné et compétent pour rejoindre notre équipe innovante. Le candidat idéal aura une solide expérience dans le développement et l'implémentation de modèles d'apprentissage profond pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Vous serez responsable de la conception, de la formation et de l'optimisation de réseaux neuronaux profonds, ainsi que de la collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer ces solutions dans des produits et services. Ce rôle exige une compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique, des architectures de réseaux neuronaux, et une capacité à analyser et interpréter de grandes quantités de données. Vous contribuerez également à la recherche et au développement de nouvelles techniques pour améliorer les performances des modèles et leur applicabilité. Nous valorisons la créativité, l'esprit critique et la capacité à travailler dans un environnement dynamique et en constante évolution. Si vous êtes motivé par l'innovation technologique et souhaitez avoir un impact significatif dans le domaine de l'intelligence artificielle, ce poste est fait pour vous.

Responsabilités

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  • Concevoir et développer des modèles d'apprentissage profond adaptés aux besoins spécifiques.
  • Former et optimiser des réseaux neuronaux profonds en utilisant des ensembles de données volumineux.
  • Analyser les performances des modèles et ajuster les paramètres pour améliorer la précision.
  • Collaborer avec les équipes produit, ingénierie et recherche pour intégrer les solutions d'IA.
  • Rester à jour avec les avancées récentes en apprentissage profond et intelligence artificielle.
  • Documenter les processus et résultats pour assurer la reproductibilité et la maintenance.
  • Participer à la recherche et au développement de nouvelles architectures et algorithmes.
  • Assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés en production.
  • Former et encadrer les membres juniors de l'équipe sur les techniques d'apprentissage profond.
  • Gérer les ressources informatiques nécessaires pour le traitement et l'entraînement des modèles.

Exigences

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  • Diplôme en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe.
  • Expérience avérée en apprentissage profond et machine learning.
  • Maîtrise des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch ou Keras.
  • Solides compétences en programmation, notamment en Python.
  • Connaissance approfondie des architectures de réseaux neuronaux (CNN, RNN, GAN, etc.).
  • Capacité à manipuler et analyser de grandes bases de données.
  • Compétences en optimisation et réglage d'hyperparamètres.
  • Bonne compréhension des mathématiques sous-jacentes (algèbre linéaire, calcul, probabilités).
  • Expérience avec les outils de gestion de versions et de collaboration (Git, JIRA).
  • Excellentes capacités de communication et travail en équipe.

Questions potentielles d'entretien

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  • Quelle est votre expérience avec les frameworks d'apprentissage profond ?
  • Pouvez-vous décrire un projet où vous avez amélioré un modèle existant ?
  • Comment gérez-vous le surapprentissage dans vos modèles ?
  • Quels types de réseaux neuronaux avez-vous le plus utilisés ?
  • Comment restez-vous informé des dernières avancées en IA ?
  • Avez-vous déjà travaillé avec des données non structurées ?
  • Comment évaluez-vous la performance d'un modèle d'apprentissage profond ?
  • Pouvez-vous expliquer une situation où vous avez dû optimiser un modèle pour une application en temps réel ?
  • Quelle est votre approche pour le traitement des données manquantes ou bruitées ?
  • Comment collaborez-vous avec des équipes non techniques pour intégrer des solutions IA ?