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शीर्षक
Text copied to clipboard!क्लाउड डेटा आर्किटेक्ट
विवरण
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हम एक कुशल क्लाउड डेटा आर्किटेक्ट की तलाश कर रहे हैं जो क्लाउड-आधारित डेटा संरचनाओं और समाधानों को डिजाइन और लागू कर सके। इस भूमिका में, आप डेटा प्रबंधन, संग्रहण, और विश्लेषण के लिए क्लाउड प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हुए संगठन की डेटा रणनीति को विकसित करेंगे। आपको विभिन्न क्लाउड सेवाओं जैसे AWS, Azure, या Google Cloud के साथ काम करने का अनुभव होना चाहिए, और डेटा सुरक्षा, स्केलेबिलिटी, और प्रदर्शन को सुनिश्चित करना होगा। आप विभिन्न टीमों के साथ सहयोग करेंगे ताकि डेटा प्रवाह और इंटीग्रेशन सुचारू रूप से हो सके। इस पद के लिए तकनीकी कौशल के साथ-साथ समस्या सुलझाने और संचार कौशल भी आवश्यक हैं।
जिम्मेदारियां
Text copied to clipboard!- क्लाउड डेटा आर्किटेक्चर डिजाइन करना और लागू करना।
- डेटा स्टोरेज समाधान विकसित करना और अनुकूलित करना।
- डेटा सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करना।
- डेटा प्रवाह और इंटीग्रेशन के लिए रणनीतियाँ बनाना।
- क्लाउड प्लेटफॉर्म पर डेटा मॉडलिंग करना।
- विभिन्न टीमों के साथ सहयोग करना।
- डेटा गुणवत्ता और विश्वसनीयता बनाए रखना।
- नए क्लाउड तकनीकों और टूल्स की पहचान करना।
- डेटा बैकअप और रिकवरी प्रक्रियाओं को प्रबंधित करना।
- प्रोजेक्ट आवश्यकताओं के अनुसार समाधान प्रदान करना।
आवश्यकताएँ
Text copied to clipboard!- कंप्यूटर विज्ञान या संबंधित क्षेत्र में स्नातक डिग्री।
- AWS, Azure, या Google Cloud में अनुभव।
- डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों का ज्ञान।
- डेटा मॉडलिंग और ETL प्रक्रियाओं का अनुभव।
- डेटा सुरक्षा और गोपनीयता मानकों की समझ।
- स्केलेबल क्लाउड समाधान डिजाइन करने की क्षमता।
- समस्या सुलझाने और विश्लेषणात्मक कौशल।
- टीम के साथ प्रभावी संचार कौशल।
- प्रोजेक्ट प्रबंधन का अनुभव वांछनीय।
- नवीनतम क्लाउड तकनीकों के साथ अद्यतित रहना।
संभावित साक्षात्कार प्रश्न
Text copied to clipboard!- आपने कौन-कौन से क्लाउड प्लेटफॉर्म पर काम किया है?
- डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए आप क्या कदम उठाते हैं?
- क्लाउड में डेटा मॉडलिंग के आपके अनुभव के बारे में बताएं।
- आपने किसी चुनौतीपूर्ण डेटा इंटीग्रेशन प्रोजेक्ट को कैसे संभाला?
- डेटा बैकअप और रिकवरी के लिए आपकी रणनीति क्या है?
- आप टीम के साथ सहयोग कैसे करते हैं?
- आप क्लाउड तकनीकों में नवीनतम रुझानों को कैसे सीखते हैं?
- ETL प्रक्रियाओं में आपका अनुभव कैसा है?
- आपने स्केलेबल डेटा समाधान कैसे डिजाइन किए हैं?
- आप डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए क्या उपाय करते हैं?