Text copied to clipboard!
शीर्षक
Text copied to clipboard!मशीन लर्निंग डेवलपर
विवरण
Text copied to clipboard!
हम एक कुशल और अनुभवी मशीन लर्निंग डेवलपर की तलाश कर रहे हैं जो हमारे डेटा-संचालित समाधानों को विकसित और अनुकूलित करने में मदद कर सके। इस भूमिका में, आप मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और मॉडल विकसित करने, परीक्षण करने और तैनात करने के लिए जिम्मेदार होंगे। आपको बड़े डेटा सेट के साथ काम करने, डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइनों को डिजाइन करने और व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए उन्नत विश्लेषणात्मक तकनीकों का उपयोग करने की आवश्यकता होगी।
इस भूमिका में सफलता प्राप्त करने के लिए, आपको मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, सांख्यिकी और डेटा साइंस में गहरी समझ होनी चाहिए। आपको पायथन, टेन्सरफ्लो, पायटॉर्च और अन्य मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क में अनुभव होना चाहिए। इसके अलावा, आपको डेटा प्रीप्रोसेसिंग, फीचर इंजीनियरिंग और मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन में भी कुशल होना चाहिए।
आपका मुख्य कार्य मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करना और उन्हें उत्पादन स्तर पर तैनात करना होगा। आपको डेटा वैज्ञानिकों, सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों और अन्य टीम सदस्यों के साथ मिलकर काम करना होगा ताकि व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुसार प्रभावी समाधान तैयार किए जा सकें।
हम एक ऐसे व्यक्ति की तलाश कर रहे हैं जो नवीनतम तकनीकों और ट्रेंड्स के साथ अपडेटेड रहे और जटिल समस्याओं को हल करने के लिए नवीन दृष्टिकोण अपना सके। यदि आप एक चुनौतीपूर्ण और गतिशील वातावरण में काम करने के इच्छुक हैं और मशीन लर्निंग में गहरी रुचि रखते हैं, तो हम आपको इस अवसर के लिए आवेदन करने के लिए आमंत्रित करते हैं।
जिम्मेदारियां
Text copied to clipboard!- मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करना और तैनात करना।
- डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइनों को डिजाइन और अनुकूलित करना।
- मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन और सुधार करना।
- डेटा वैज्ञानिकों और सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों के साथ सहयोग करना।
- व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए उन्नत विश्लेषणात्मक तकनीकों का उपयोग करना।
- मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और तकनीकों पर शोध करना और उन्हें लागू करना।
- डेटा सेट को साफ़ करना और पूर्व-प्रसंस्करण करना।
- मॉडल की सटीकता और दक्षता बढ़ाने के लिए निरंतर सुधार करना।
आवश्यकताएँ
Text copied to clipboard!- कंप्यूटर साइंस, डेटा साइंस या संबंधित क्षेत्र में डिग्री।
- मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में अनुभव।
- पायथन, टेन्सरफ्लो, पायटॉर्च और अन्य एमएल फ्रेमवर्क में प्रवीणता।
- बड़े डेटा सेट के साथ काम करने का अनुभव।
- सांख्यिकी और गणितीय मॉडलिंग की अच्छी समझ।
- डेटा प्रोसेसिंग और फीचर इंजीनियरिंग में अनुभव।
- क्लाउड प्लेटफॉर्म (AWS, GCP, Azure) के साथ कार्य करने का ज्ञान।
- मजबूत समस्या-समाधान और विश्लेषणात्मक कौशल।
संभावित साक्षात्कार प्रश्न
Text copied to clipboard!- आपने अब तक कौन-कौन से मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स पर काम किया है?
- आप मशीन लर्निंग मॉडल के प्रदर्शन को कैसे सुधारते हैं?
- आप डेटा प्रोसेसिंग और फीचर इंजीनियरिंग में किन तकनीकों का उपयोग करते हैं?
- आपने टेन्सरफ्लो या पायटॉर्च का उपयोग कैसे किया है?
- आप बड़े डेटा सेट को कैसे संभालते हैं?
- आप मशीन लर्निंग में नवीनतम ट्रेंड्स और तकनीकों के साथ कैसे अपडेट रहते हैं?
- आपने किसी मशीन लर्निंग मॉडल को उत्पादन स्तर पर कैसे तैनात किया है?
- आपके अनुसार, एक सफल मशीन लर्निंग डेवलपर के लिए सबसे महत्वपूर्ण कौशल क्या हैं?
