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शीर्षक
Text copied to clipboard!मशीन लर्निंग प्रशिक्षक
विवरण
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हम एक अनुभवी और ज्ञानवान मशीन लर्निंग प्रशिक्षक की तलाश कर रहे हैं जो छात्रों और पेशेवरों को मशीन लर्निंग की अवधारणाओं, तकनीकों और अनुप्रयोगों को सिखाने में सक्षम हो। इस भूमिका में, आपको मशीन लर्निंग के विभिन्न पहलुओं जैसे सुपरवाइज्ड और अनसुपरवाइज्ड लर्निंग, डीप लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क, और डेटा प्रीप्रोसेसिंग पर व्याख्यान देने होंगे। आपको छात्रों को व्यावहारिक परियोजनाओं और केस स्टडीज के माध्यम से वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने में मदद करनी होगी।
आपको एक प्रभावी पाठ्यक्रम विकसित करना होगा जो उद्योग की आवश्यकताओं के अनुरूप हो और छात्रों को नवीनतम तकनीकों और टूल्स से परिचित कराए। आपको ऑनलाइन और ऑफलाइन दोनों माध्यमों में शिक्षण करने की क्षमता होनी चाहिए। इसके अलावा, आपको छात्रों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करना होगा और उन्हें सुधार के लिए मार्गदर्शन देना होगा।
इस भूमिका में सफलता प्राप्त करने के लिए, आपके पास मशीन लर्निंग, डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में गहरी समझ होनी चाहिए। आपको पायथन, टेन्सरफ्लो, स्की-लर्न, और अन्य मशीन लर्निंग टूल्स का व्यावहारिक ज्ञान होना चाहिए। साथ ही, आपको शिक्षण में रुचि होनी चाहिए और छात्रों को प्रेरित करने की क्षमता होनी चाहिए।
यदि आप एक उत्साही प्रशिक्षक हैं जो मशीन लर्निंग के क्षेत्र में अगली पीढ़ी को प्रशिक्षित करने के लिए समर्पित हैं, तो हम आपके आवेदन का स्वागत करते हैं।
जिम्मेदारियां
Text copied to clipboard!- मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम तैयार करना और पढ़ाना।
- छात्रों को व्यावहारिक परियोजनाओं और केस स्टडीज के माध्यम से प्रशिक्षित करना।
- मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और तकनीकों की व्याख्या करना।
- छात्रों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करना और सुधार के लिए मार्गदर्शन देना।
- नवीनतम मशीन लर्निंग टूल्स और तकनीकों पर अपडेट रहना।
- ऑनलाइन और ऑफलाइन दोनों माध्यमों में शिक्षण करना।
- छात्रों के प्रश्नों का उत्तर देना और उनकी समस्याओं का समाधान करना।
- उद्योग की आवश्यकताओं के अनुरूप पाठ्यक्रम को अपडेट करना।
आवश्यकताएँ
Text copied to clipboard!- कंप्यूटर साइंस, डेटा साइंस, या संबंधित क्षेत्र में डिग्री।
- मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और डेटा साइंस में अनुभव।
- पायथन, टेन्सरफ्लो, स्की-लर्न और अन्य मशीन लर्निंग टूल्स का ज्ञान।
- शिक्षण में रुचि और छात्रों को प्रेरित करने की क्षमता।
- मजबूत संचार और प्रस्तुति कौशल।
- ऑनलाइन और ऑफलाइन शिक्षण का अनुभव।
- डेटा प्रीप्रोसेसिंग और फीचर इंजीनियरिंग की समझ।
- समस्या समाधान और विश्लेषणात्मक सोचने की क्षमता।
संभावित साक्षात्कार प्रश्न
Text copied to clipboard!- आप मशीन लर्निंग के किस क्षेत्र में सबसे अधिक अनुभव रखते हैं?
- आप छात्रों को मशीन लर्निंग की जटिल अवधारणाओं को कैसे समझाते हैं?
- आपने अब तक कौन-कौन से मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स पर काम किया है?
- आप ऑनलाइन और ऑफलाइन शिक्षण में क्या अंतर देखते हैं?
- आप छात्रों के प्रदर्शन का मूल्यांकन कैसे करते हैं?
- आप मशीन लर्निंग के नवीनतम रुझानों के बारे में कैसे अपडेट रहते हैं?
- आपने अब तक कितने छात्रों को प्रशिक्षित किया है?
- आपके अनुसार मशीन लर्निंग का भविष्य क्या है?
