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शीर्षक

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मशीन लर्निंग विशेषज्ञ

विवरण

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हम एक कुशल और प्रेरित मशीन लर्निंग विशेषज्ञ की तलाश कर रहे हैं जो हमारे डेटा-संचालित उत्पादों और सेवाओं को बेहतर बनाने में मदद कर सके। इस भूमिका में, आप मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और मॉडल को डिजाइन, विकसित और तैनात करने के लिए जिम्मेदार होंगे जो व्यावसायिक समस्याओं को हल करने में सहायक होंगे। आपको डेटा विश्लेषण, फीचर इंजीनियरिंग, मॉडल प्रशिक्षण और मूल्यांकन में विशेषज्ञता होनी चाहिए। इस भूमिका में सफलता पाने के लिए, उम्मीदवार को सांख्यिकी, गणित, कंप्यूटर विज्ञान और मशीन लर्निंग के सिद्धांतों की गहरी समझ होनी चाहिए। आपको विभिन्न प्रकार के डेटा स्रोतों के साथ काम करने, जटिल समस्याओं को हल करने और स्केलेबल समाधान प्रदान करने में सक्षम होना चाहिए। आपको क्रॉस-फंक्शनल टीमों के साथ मिलकर काम करना होगा, जिसमें डेटा वैज्ञानिक, सॉफ्टवेयर इंजीनियर और उत्पाद प्रबंधक शामिल होंगे, ताकि मशीन लर्निंग समाधानों को प्रभावी ढंग से एकीकृत किया जा सके। हम ऐसे व्यक्ति की तलाश कर रहे हैं जो नवीनतम तकनीकों के साथ अद्यतित रहता हो, स्व-प्रेरित हो और जटिल समस्याओं को हल करने में रुचि रखता हो। यदि आप एक चुनौतीपूर्ण और गतिशील वातावरण में काम करना चाहते हैं जहाँ आप मशीन लर्निंग के माध्यम से वास्तविक प्रभाव डाल सकते हैं, तो हम आपसे सुनना चाहेंगे।

जिम्मेदारियां

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  • मशीन लर्निंग मॉडल का विकास और परीक्षण करना
  • डेटा संग्रह, सफाई और पूर्व-प्रसंस्करण करना
  • फीचर इंजीनियरिंग और चयन करना
  • मॉडल प्रदर्शन का मूल्यांकन और अनुकूलन करना
  • डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्ट तैयार करना
  • क्रॉस-फंक्शनल टीमों के साथ सहयोग करना
  • मौजूदा प्रणालियों में मॉडल को एकीकृत करना
  • नवीनतम शोध और तकनीकों के साथ अद्यतित रहना
  • प्रोटोटाइप और प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट बनाना
  • डेटा गोपनीयता और नैतिकता के मानकों का पालन करना

आवश्यकताएँ

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  • कंप्यूटर विज्ञान, सांख्यिकी या संबंधित क्षेत्र में स्नातक या परास्नातक डिग्री
  • मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और तकनीकों का गहन ज्ञान
  • Python, R या अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं में दक्षता
  • TensorFlow, PyTorch, या Scikit-learn जैसे टूल्स का अनुभव
  • डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन में अनुभव
  • SQL और NoSQL डेटाबेस के साथ काम करने की क्षमता
  • क्लाउड प्लेटफॉर्म (AWS, GCP, Azure) का ज्ञान
  • मजबूत समस्या-समाधान और विश्लेषणात्मक कौशल
  • टीम में काम करने की क्षमता और संचार कौशल
  • AI और डेटा गोपनीयता के नैतिक पहलुओं की समझ

संभावित साक्षात्कार प्रश्न

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  • आपने अब तक कौन-कौन से मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट किए हैं?
  • आप फीचर इंजीनियरिंग कैसे करते हैं?
  • आप मॉडल की सटीकता को कैसे मापते और सुधारते हैं?
  • आपने TensorFlow या PyTorch में क्या काम किया है?
  • आप डेटा को कैसे साफ और तैयार करते हैं?
  • आपने क्लाउड प्लेटफॉर्म पर कौन से मॉडल तैनात किए हैं?
  • आप टीम के साथ कैसे सहयोग करते हैं?
  • आप मशीन लर्निंग में नवीनतम रुझानों के साथ कैसे अद्यतित रहते हैं?
  • आपने कभी किसी मॉडल में बायस की पहचान और सुधार कैसे किया?
  • आपने स्केलेबल मशीन लर्निंग समाधान कैसे बनाए हैं?