Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Podatkovni znanstvenik
Opis
Text copied to clipboard!
Tražimo podatkovnog znanstvenika koji će se pridružiti našem timu i pomoći nam pretvoriti velike količine podataka u jasne uvide, preporuke i poslovnu vrijednost. Ova uloga idealna je za osobu koja kombinira snažne analitičke sposobnosti, razumijevanje statistike, iskustvo u programiranju i sposobnost objašnjavanja složenih rezultata različitim dionicima. Kao podatkovni znanstvenik, radit ćete s raznolikim skupovima podataka, razvijati modele strojnog učenja, testirati hipoteze i surađivati s tehničkim i poslovnim timovima kako biste podržali donošenje odluka temeljenih na podacima.
U svakodnevnom radu prikupljat ćete, čistiti i strukturirati podatke iz više izvora, uključujući interne baze, aplikacije, analitičke alate i vanjske izvore. Analizirat ćete obrasce ponašanja korisnika, operativne pokazatelje i tržišne trendove te predlagati rješenja koja poboljšavaju učinkovitost, korisničko iskustvo i poslovne rezultate. Od vas se očekuje da razumijete cijeli analitički proces, od definiranja problema i pripreme podataka do izrade modela, validacije rezultata i prezentacije zaključaka.
Uspješan kandidat zna kako odabrati odgovarajuće metode za različite poslovne izazove, bilo da se radi o segmentaciji korisnika, predviđanju potražnje, otkrivanju anomalija, optimizaciji procesa ili procjeni rizika. Važan dio posla uključuje i izradu vizualizacija, izvještaja i prezentacija koje pomažu netehničkim kolegama razumjeti ključne nalaze. Također ćete surađivati s inženjerima podataka i softverskim timovima na implementaciji modela u produkcijsko okruženje te pratiti njihovu učinkovitost tijekom vremena.
Tražimo osobu koja je znatiželjna, precizna i proaktivna, s izraženom sposobnošću rješavanja problema i kritičkog razmišljanja. Poželjno je iskustvo rada u agilnom okruženju, razumijevanje eksperimentalnog dizajna i A/B testiranja te sposobnost rada na više projekata istovremeno. Kandidat treba biti spreman učiti nove alate i pristupe, pratiti razvoj područja umjetne inteligencije i podatkovne znanosti te doprinositi razvoju internih standarda i najboljih praksi.
Ova pozicija pruža priliku za rad na izazovnim projektima s velikim utjecajem na poslovanje. Ako vas motivira rad s podacima, izgradnja modela i pretvaranje složenih informacija u konkretne preporuke, ovo je izvrsna prilika za vas. Cijenimo suradnju, inicijativu i kvalitetu rada te nudimo okruženje u kojem se stručnost razvija kroz stvarne poslovne izazove, timski rad i kontinuirano usavršavanje.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Prikupljanje, čišćenje i priprema podataka iz različitih izvora
- Razvoj, testiranje i optimizacija modela strojnog učenja
- Provođenje statističkih analiza i interpretacija rezultata
- Izrada vizualizacija, nadzornih ploča i analitičkih izvještaja
- Suradnja s poslovnim i tehničkim timovima na definiranju problema
- Implementacija analitičkih rješenja u produkcijsko okruženje
- Praćenje performansi modela i predlaganje poboljšanja
- Identifikacija trendova, anomalija i prilika za optimizaciju procesa
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Iskustvo u podatkovnoj znanosti, analitici ili srodnom području
- Odlično poznavanje statistike i metoda strojnog učenja
- Praktično znanje programskih jezika Python ili R
- Iskustvo rada sa SQL-om i bazama podataka
- Sposobnost obrade, analize i interpretacije velikih skupova podataka
- Poznavanje alata za vizualizaciju podataka
- Razvijene komunikacijske vještine i sposobnost prezentacije nalaza
- Poželjno iskustvo s cloud platformama i produkcijskim modelima
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Koliko iskustva imate u radu na projektima podatkovne znanosti?
- Koje programske jezike i analitičke alate najčešće koristite?
- Možete li opisati model strojnog učenja koji ste razvili i implementirali?
- Kako pristupate čišćenju i validaciji podataka prije analize?
- Imate li iskustva s A/B testiranjem i eksperimentalnim dizajnom?
- Kako objašnjavate složene analitičke rezultate netehničkim dionicima?
