Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Stariji Data Znanstvenik
Opis
Text copied to clipboard!
Tražimo starijeg podatkovnog znanstvenika koji će se pridružiti našem timu i pomoći u oblikovanju strategije temeljenoj na podacima. Kao ključni član našeg odjela za analitiku, bit ćete odgovorni za razvoj naprednih modela strojnog učenja, analizu velikih količina podataka i pružanje uvida koji će voditi poslovne odluke. Ova uloga zahtijeva duboko razumijevanje statistike, programiranja i poslovne inteligencije, kao i sposobnost komunikacije složenih rezultata različitim dionicima.
Vaše će odgovornosti uključivati dizajniranje i implementaciju modela prediktivne analitike, obradu i čišćenje podataka, te suradnju s timovima iz različitih odjela kako biste identificirali prilike za optimizaciju poslovnih procesa. Također ćete mentorirati mlađe članove tima i sudjelovati u razvoju strategije podataka na razini cijele organizacije.
Idealni kandidat ima višegodišnje iskustvo u radu s alatima poput Pythona, R-a, SQL-a i platformama za obradu velikih podataka kao što su Spark ili Hadoop. Također se očekuje iskustvo u radu s bazama podataka, poznavanje statističkih metoda i sposobnost vizualizacije podataka pomoću alata kao što su Tableau ili Power BI.
Ako ste strastveni u vezi s podacima, volite rješavati složene probleme i želite raditi u dinamičnom okruženju koje potiče inovacije, ovo je prava prilika za vas.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvoj i implementacija modela strojnog učenja
- Analiza velikih skupova podataka radi otkrivanja obrazaca i trendova
- Suradnja s poslovnim timovima na identifikaciji analitičkih potreba
- Priprema i čišćenje podataka za analizu
- Vizualizacija podataka i izrada izvještaja za dionike
- Mentoriranje mlađih podatkovnih znanstvenika
- Sudjelovanje u razvoju strategije podataka
- Optimizacija postojećih analitičkih modela
- Praćenje novih tehnologija i trendova u podatkovnoj znanosti
- Osiguravanje kvalitete i točnosti podataka
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Diploma iz računarstva, statistike, matematike ili srodnog područja
- Minimalno 5 godina iskustva u podatkovnoj znanosti
- Napredno znanje Pythona, R-a i SQL-a
- Iskustvo s alatima za obradu velikih podataka (npr. Spark, Hadoop)
- Poznavanje statističkih i analitičkih metoda
- Sposobnost interpretacije i prezentacije podataka
- Iskustvo s alatima za vizualizaciju podataka (npr. Tableau, Power BI)
- Odlične komunikacijske i prezentacijske vještine
- Sposobnost rada u timskom i agilnom okruženju
- Poznavanje principa upravljanja podacima i privatnosti
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Koje alate i tehnologije najčešće koristite u analizi podataka?
- Možete li opisati projekt u kojem ste koristili strojno učenje?
- Kako pristupate čišćenju i pripremi podataka?
- Kako osiguravate točnost i pouzdanost svojih modela?
- Kako komunicirate složene analitičke nalaze poslovnim korisnicima?
- Imate li iskustva s mentoriranjem drugih članova tima?
- Koje metrike koristite za evaluaciju modela?
- Kako ostajete u toku s novim trendovima u podatkovnoj znanosti?
- Koje izazove ste imali u radu s velikim skupovima podataka?
- Kako biste pristupili optimizaciji postojećeg modela predikcije?
