Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Znanstvenik podataka
Opis
Text copied to clipboard!
Tražimo znanstvenika podataka koji će se pridružiti našem timu i pomoći u pretvaranju velikih količina podataka u korisne informacije koje podržavaju poslovne odluke. Idealni kandidat ima snažne analitičke sposobnosti, iskustvo u radu s različitim skupovima podataka i sposobnost primjene statističkih metoda i strojnog učenja za rješavanje stvarnih problema. Kao znanstvenik podataka, bit ćete odgovorni za prikupljanje, obradu i analizu podataka, razvoj modela prediktivne analitike te prezentaciju rezultata ključnim dionicima. Očekujemo da ćete surađivati s različitim timovima unutar organizacije kako biste identificirali prilike za optimizaciju poslovnih procesa i inovacije. Vaša uloga bit će ključna u oblikovanju strategija temeljenih na podacima i unapređenju učinkovitosti poslovanja.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Prikupljanje, čišćenje i obrada velikih skupova podataka.
- Razvijanje i implementacija statističkih modela i algoritama strojnog učenja.
- Analiza podataka za identifikaciju trendova, obrazaca i uvida.
- Suradnja s timovima za definiranje poslovnih problema i pronalaženje rješenja temeljenih na podacima.
- Izrada vizualizacija i izvještaja za prezentaciju rezultata menadžmentu.
- Praćenje i optimizacija performansi modela i algoritama.
- Održavanje baze podataka i osiguravanje kvalitete podataka.
- Istraživanje novih tehnologija i metoda u području znanosti o podacima.
- Sudjelovanje u razvoju strategija temeljenih na podacima za podršku poslovnim ciljevima.
- Obuka i mentorstvo mlađih članova tima.
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Diploma iz računarstva, statistike, matematike ili srodnog područja.
- Iskustvo u radu s programskim jezicima poput Pythona, R ili SQL-a.
- Poznavanje statističkih metoda i tehnika strojnog učenja.
- Iskustvo s alatima za vizualizaciju podataka (npr. Tableau, Power BI).
- Sposobnost analitičkog razmišljanja i rješavanja problema.
- Dobre komunikacijske vještine za prezentaciju tehničkih podataka netehničkim dionicima.
- Iskustvo u radu s velikim skupovima podataka i bazama podataka.
- Poznavanje cloud platformi i alata za obradu podataka je prednost.
- Sposobnost rada u timskom okruženju i samostalno.
- Orijentiranost na detalje i kvalitetu rada.
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Koje programske jezike koristite za analizu podataka?
- Kako pristupate čišćenju i pripremi podataka?
- Možete li opisati projekt u kojem ste koristili strojno učenje?
- Kako objašnjavate složene analitičke rezultate netehničkim suradnicima?
- Koje alate koristite za vizualizaciju podataka?
- Kako osiguravate kvalitetu i točnost podataka?
- Kako se nosite s nedostajućim ili nekonzistentnim podacima?
- Koje metode koristite za evaluaciju modela?
- Kako ostajete u toku s novim tehnologijama u znanosti o podacima?
- Kako ste surađivali s drugim odjelima u prethodnim projektima?
