Text copied to clipboard!

Cím

Text copied to clipboard!

Adatelemzési menedzser

Leírás

Text copied to clipboard!
Olyan Adatelemzési menedzsert keresünk, aki képes üzleti céljainkat adatvezérelt döntésekké alakítani, és vezető szerepet vállalni az elemzési funkció fejlesztésében. Ebben a pozícióban a sikeres jelölt felelős lesz az adatelemzési csapat szakmai irányításáért, az elemzési projektek priorizálásáért, valamint azért, hogy a szervezet különböző területei számára pontos, releváns és jól értelmezhető üzleti betekintéseket biztosítson. Az ideális pályázó erős analitikus gondolkodással, kiváló kommunikációs készséggel és bizonyított vezetői tapasztalattal rendelkezik, továbbá magabiztosan mozog az adatok, riportok, dashboardok és teljesítménymutatók világában. Az Adatelemzési menedzser szorosan együttműködik a felsővezetéssel, a termékfejlesztési, pénzügyi, marketing, értékesítési és informatikai csapatokkal annak érdekében, hogy az adatokból származó információk valódi üzleti értéket teremtsenek. Feladata lesz az adatelemzési folyamatok standardizálása, az adatminőség javításának támogatása, valamint olyan módszertanok kialakítása, amelyek segítik a gyors és megalapozott döntéshozatalt. A szerepkör része az is, hogy a menedzser azonosítsa az üzleti növekedést támogató lehetőségeket, feltárja a működési kockázatokat, és javaslatokat tegyen a teljesítmény optimalizálására. A pozícióban fontos a technikai és üzleti szemlélet egyensúlya. Olyan szakembert keresünk, aki nemcsak érti az adatmodellezés, vizualizáció, statisztikai elemzés és teljesítménymérés alapelveit, hanem képes ezeket közérthetően bemutatni a nem technikai érintettek számára is. Az Adatelemzési menedzser támogatja a csapat fejlődését, mentorálja a kollégákat, és elősegíti az együttműködő, innovatív és eredményorientált munkakultúra kialakítását. A mindennapi munka során a jelölt részt vesz az elemzési roadmap kialakításában, KPI-rendszerek fejlesztésében, riportálási struktúrák felülvizsgálatában és új elemzési eszközök bevezetésének értékelésében. Emellett fontos szerepe lesz az adatvezérelt szemlélet szervezeti szintű erősítésében, beleértve az érintettek edukációját és az elemzési eredmények üzleti hasznosításának támogatását. Olyan környezetet kínálunk, ahol az adatok stratégiai jelentőséggel bírnak, és ahol a megfelelő jelölt valódi hatást gyakorolhat a vállalat működésére, növekedésére és hosszú távú versenyképességére.

Felelősségek

Text copied to clipboard!
  • Az adatelemzési csapat napi munkájának irányítása és szakmai támogatása
  • Elemzési projektek tervezése, priorizálása és nyomon követése
  • Üzleti igények lefordítása mérhető elemzési feladatokká
  • Riportok, dashboardok és teljesítménymutatók kialakításának felügyelete
  • Az adatminőség javítását célzó kezdeményezések támogatása
  • Együttműködés üzleti és technikai érintettekkel a döntéstámogatás érdekében
  • Elemzési eredmények bemutatása vezetői és nem technikai közönség számára
  • Adatelemzési folyamatok, módszertanok és standardok fejlesztése

Elvárások

Text copied to clipboard!
  • Felsőfokú végzettség informatikai, gazdasági, matematikai vagy kapcsolódó területen
  • Több éves tapasztalat adatelemzésben vagy üzleti intelligencia területén
  • Bizonyított vezetői vagy csapatirányítási tapasztalat
  • Erős ismeretek SQL, adatvizualizációs eszközök és riportálási megoldások terén
  • Kiváló analitikus és problémamegoldó készség
  • Magabiztos kommunikáció üzleti és technikai szereplőkkel egyaránt
  • Tapasztalat KPI-ok, dashboardok és teljesítménymenedzsment rendszerek kialakításában
  • Előnyt jelent statisztikai, prediktív vagy adatmodellezési tapasztalat

Lehetséges interjú kérdések

Text copied to clipboard!
  • Milyen tapasztalata van adatelemzési csapat vezetésében?
  • Milyen eszközöket használt riportálásra és adatvizualizációra?
  • Hogyan biztosítja, hogy az elemzési eredmények üzleti értéket teremtsenek?
  • Volt-e már szerepe adatminőségi problémák kezelésében?
  • Hogyan priorizálja az egymással versengő elemzési igényeket?
  • Milyen módszerekkel kommunikál összetett adatokat nem technikai közönségnek?
  • Milyen KPI-rendszerek kialakításában vett részt korábban?
  • Mi motiválja Önt egy adatelemzési vezetői szerepkörben?