Text copied to clipboard!
Cím
Text copied to clipboard!Szenior Adattudós
Leírás
Text copied to clipboard!
Szenior adattudóst keresünk, aki mélyreható tapasztalattal rendelkezik az adatelemzés, gépi tanulás és üzleti intelligencia területén. A pozíció célja, hogy stratégiai szinten támogassa a vállalat adatvezérelt döntéshozatalát, valamint irányítsa és mentorálja a junior adattudósokat és elemzőket. A sikeres jelölt képes lesz komplex adatproblémák megoldására, prediktív modellek fejlesztésére, valamint az üzleti igények technikai megvalósítására.Feladatai közé tartozik az adatok gyűjtése, tisztítása, feldolgozása és elemzése különböző forrásokból, valamint a modellek és algoritmusok fejlesztése, validálása és optimalizálása. Emellett aktívan részt vesz az adatstratégia kialakításában, és együttműködik más részlegekkel, hogy az adatokat hatékonyan használják fel az üzleti célok eléréséhez.A pozíció betöltéséhez elengedhetetlen a kiváló programozási tudás (pl. Python, R), az adatbázis-kezelési ismeretek (SQL, NoSQL), valamint a gépi tanulási és statisztikai módszerek alapos ismerete. Előnyt jelent a felhőalapú technológiák (pl. AWS, Azure, GCP) ismerete, valamint a big data eszközök (pl. Spark, Hadoop) használatában szerzett tapasztalat.A Szenior Adattudós kulcsszerepet játszik az adatvezérelt kultúra kialakításában, és hozzájárul a vállalat versenyképességének növeléséhez. Olyan szakembert keresünk, aki nemcsak technikailag felkészült, hanem képes üzleti szempontból is értelmezni az adatokat, és hatékonyan kommunikálni az eredményeket a vezetőség és az érintett felek felé.
Felelősségek
Text copied to clipboard!- Adatok gyűjtése, tisztítása és előkészítése elemzésre
- Prediktív modellek és gépi tanulási algoritmusok fejlesztése
- Adatvizualizációk és dashboardok készítése
- Üzleti igények technikai megvalósítása
- Junior adattudósok mentorálása
- Adatstratégia kialakításában való részvétel
- Együttműködés más részlegekkel
- Modellek validálása és optimalizálása
- Adatminőség biztosítása
- Új technológiák és módszerek kutatása és bevezetése
Elvárások
Text copied to clipboard!- MSc vagy PhD fokozat adattudomány, statisztika, informatika vagy kapcsolódó területen
- Legalább 5 év releváns szakmai tapasztalat
- Magas szintű programozási ismeretek (Python, R)
- SQL és NoSQL adatbázisok ismerete
- Gépi tanulási és statisztikai módszerek alapos ismerete
- Adatvizualizációs eszközök (pl. Tableau, Power BI) használatában szerzett tapasztalat
- Felhőalapú platformok (AWS, Azure, GCP) ismerete előny
- Big data technológiák (Spark, Hadoop) ismerete előny
- Kiváló problémamegoldó és analitikus gondolkodás
- Jó kommunikációs és prezentációs készségek
Lehetséges interjú kérdések
Text copied to clipboard!- Milyen típusú gépi tanulási projekteken dolgozott korábban?
- Hogyan közelíti meg az adattisztítási folyamatot?
- Milyen eszközöket használ adatvizualizációra?
- Volt már tapasztalata big data környezetben?
- Hogyan validálja és optimalizálja a modelljeit?
- Milyen módszerekkel biztosítja az adatok minőségét?
- Dolgozott már felhőalapú környezetben? Melyik platformon?
- Hogyan kommunikálja az elemzési eredményeket nem technikai közönségnek?
- Milyen tapasztalata van junior kollégák mentorálásában?
- Hogyan követi az adattudomány legújabb trendjeit és technológiáit?
